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@ -8,52 +8,41 @@ using NUnit.Framework;
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namespace hello_algo.chapter_computational_complexity;
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public class time_complexity
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{
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void algorithm(int n)
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{
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public class time_complexity {
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void algorithm(int n) {
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int a = 1; // +0(技巧 1)
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a = a + n; // +0(技巧 1)
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// +n(技巧 2)
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for (int i = 0; i < 5 * n + 1; i++)
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{
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for (int i = 0; i < 5 * n + 1; i++) {
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Console.WriteLine(0);
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}
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// +n*n(技巧 3)
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for (int i = 0; i < 2 * n; i++)
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{
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for (int j = 0; j < n + 1; j++)
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{
|
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for (int i = 0; i < 2 * n; i++) {
|
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for (int j = 0; j < n + 1; j++) {
|
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Console.WriteLine(0);
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}
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}
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}
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// 算法 A 时间复杂度:常数阶
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void algorithm_A(int n)
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{
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void algorithm_A(int n) {
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Console.WriteLine(0);
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}
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// 算法 B 时间复杂度:线性阶
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void algorithm_B(int n)
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{
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for (int i = 0; i < n; i++)
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{
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void algorithm_B(int n) {
|
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for (int i = 0; i < n; i++) {
|
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Console.WriteLine(0);
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}
|
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}
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// 算法 C 时间复杂度:常数阶
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void algorithm_C(int n)
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{
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for (int i = 0; i < 1000000; i++)
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{
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void algorithm_C(int n) {
|
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for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
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Console.WriteLine(0);
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}
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}
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/* 常数阶 */
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static int constant(int n)
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{
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static int constant(int n) {
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int count = 0;
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int size = 100000;
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for (int i = 0; i < size; i++)
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||||
@ -62,8 +51,7 @@ public class time_complexity
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}
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/* 线性阶 */
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static int linear(int n)
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{
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static int linear(int n) {
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int count = 0;
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||||
for (int i = 0; i < n; i++)
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count++;
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||||
@ -71,26 +59,21 @@ public class time_complexity
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}
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/* 线性阶(遍历数组) */
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static int arrayTraversal(int[] nums)
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{
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static int arrayTraversal(int[] nums) {
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int count = 0;
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// 循环次数与数组长度成正比
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foreach (int num in nums)
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{
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foreach (int num in nums) {
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count++;
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}
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return count;
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}
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/* 平方阶 */
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static int quadratic(int n)
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{
|
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static int quadratic(int n) {
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int count = 0;
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||||
// 循环次数与数组长度成平方关系
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||||
for (int i = 0; i < n; i++)
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||||
{
|
||||
for (int j = 0; j < n; j++)
|
||||
{
|
||||
for (int i = 0; i < n; i++) {
|
||||
for (int j = 0; j < n; j++) {
|
||||
count++;
|
||||
}
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}
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||||
@ -98,17 +81,13 @@ public class time_complexity
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}
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||||
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/* 平方阶(冒泡排序) */
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static int bubbleSort(int[] nums)
|
||||
{
|
||||
static int bubbleSort(int[] nums) {
|
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int count = 0; // 计数器
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// 外循环:待排序元素数量为 n-1, n-2, ..., 1
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||||
for (int i = nums.Length - 1; i > 0; i--)
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{
|
||||
for (int i = nums.Length - 1; i > 0; i--) {
|
||||
// 内循环:冒泡操作
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for (int j = 0; j < i; j++)
|
||||
{
|
||||
if (nums[j] > nums[j + 1])
|
||||
{
|
||||
for (int j = 0; j < i; j++) {
|
||||
if (nums[j] > nums[j + 1]) {
|
||||
// 交换 nums[j] 与 nums[j + 1]
|
||||
int tmp = nums[j];
|
||||
nums[j] = nums[j + 1];
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||||
@ -121,14 +100,11 @@ public class time_complexity
|
||||
}
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||||
/* 指数阶(循环实现) */
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static int exponential(int n)
|
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{
|
||||
static int exponential(int n) {
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int count = 0, bas = 1;
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||||
// cell 每轮一分为二,形成数列 1, 2, 4, 8, ..., 2^(n-1)
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||||
for (int i = 0; i < n; i++)
|
||||
{
|
||||
for (int j = 0; j < bas; j++)
|
||||
{
|
||||
for (int i = 0; i < n; i++) {
|
||||
for (int j = 0; j < bas; j++) {
|
||||
count++;
|
||||
}
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||||
bas *= 2;
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||||
@ -138,18 +114,15 @@ public class time_complexity
|
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}
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||||
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||||
/* 指数阶(递归实现) */
|
||||
static int expRecur(int n)
|
||||
{
|
||||
static int expRecur(int n) {
|
||||
if (n == 1) return 1;
|
||||
return expRecur(n - 1) + expRecur(n - 1) + 1;
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}
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||||
/* 对数阶(循环实现) */
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||||
static int logarithmic(float n)
|
||||
{
|
||||
static int logarithmic(float n) {
|
||||
int count = 0;
|
||||
while (n > 1)
|
||||
{
|
||||
while (n > 1) {
|
||||
n = n / 2;
|
||||
count++;
|
||||
}
|
||||
@ -157,41 +130,35 @@ public class time_complexity
|
||||
}
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||||
|
||||
/* 对数阶(递归实现) */
|
||||
static int logRecur(float n)
|
||||
{
|
||||
static int logRecur(float n) {
|
||||
if (n <= 1) return 0;
|
||||
return logRecur(n / 2) + 1;
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||||
}
|
||||
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||||
/* 线性对数阶 */
|
||||
static int linearLogRecur(float n)
|
||||
{
|
||||
static int linearLogRecur(float n) {
|
||||
if (n <= 1) return 1;
|
||||
int count = linearLogRecur(n / 2) +
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||||
linearLogRecur(n / 2);
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||||
for (int i = 0; i < n; i++)
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||||
{
|
||||
for (int i = 0; i < n; i++) {
|
||||
count++;
|
||||
}
|
||||
return count;
|
||||
}
|
||||
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||||
/* 阶乘阶(递归实现) */
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||||
static int factorialRecur(int n)
|
||||
{
|
||||
static int factorialRecur(int n) {
|
||||
if (n == 0) return 1;
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||||
int count = 0;
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||||
// 从 1 个分裂出 n 个
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||||
for (int i = 0; i < n; i++)
|
||||
{
|
||||
for (int i = 0; i < n; i++) {
|
||||
count += factorialRecur(n - 1);
|
||||
}
|
||||
return count;
|
||||
}
|
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[Test]
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public void Test()
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{
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||||
public void Test() {
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// 可以修改 n 运行,体会一下各种复杂度的操作数量变化趋势
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||||
int n = 8;
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||||
Console.WriteLine("输入数据大小 n = " + n);
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||||
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