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docs/chapter_computational_complexity/time_complexity.md

@@ -872,8 +872,7 @@ $$
 **时间复杂度由多项式 $T(n)$ 中最高阶的项来决定**。这是因为在 $n$ 趋于无穷大时，最高阶的项将发挥主导作用，其他项的影响都可以被忽略。
 
 以下表格展示了一些例子，其中一些夸张的值是为了强调“系数无法撼动阶数”这一结论。当 $n$ 趋于无穷大时，这些常数变得无足轻重。
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-<div class="center-table" markdown>
+<p align="center"> 表：多项式时间复杂度示例 </p>
 
 | 操作数量 $T(n)$        | 时间复杂度 $O(f(n))$ |
 | ---------------------- | -------------------- |
@@ -883,8 +882,6 @@ $$
 | $n^3 + 10000n^2$       | $O(n^3)$             |
 | $2^n + 10000n^{10000}$ | $O(2^n)$             |
 
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 ## 常见类型
 
 设输入数据大小为 $n$ ，常见的时间复杂度类型包括（按照从低到高的顺序排列）：