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 <h2 id="813">8.1.3. &nbsp; 堆常见应用<a class="headerlink" href="#813" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <ul>
 <li><strong>优先队列</strong>：堆通常作为实现优先队列的首选数据结构，其入队和出队操作的时间复杂度均为 <span class="arithmatex">\(O(\log n)\)</span> ，而建队操作为 <span class="arithmatex">\(O(n)\)</span> ，这些操作都非常高效。</li>
-<li><strong>堆排序</strong>：给定一组数据，我们可以用它们建立一个堆，然后依次将所有元素弹出，从而得到一个有序序列。当然，堆排序的实现方法并不需要弹出元素，而是每轮将堆顶元素交换至数组尾部并缩小堆的长度。</li>
+<li><strong>堆排序</strong>：给定一组数据，我们可以用它们建立一个堆，然后不断地执行元素出堆操作，从而得到有序数据。当然，堆排序还有一种更优雅的实现，详见后续的堆排序章节。</li>
 <li><strong>获取最大的 <span class="arithmatex">\(k\)</span> 个元素</strong>：这是一个经典的算法问题，同时也是一种典型应用，例如选择热度前 10 的新闻作为微博热搜，选取销量前 10 的商品等。</li>
 </ul>