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Update README for zh-hant version (#1228)

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Yudong Jin
2024-04-06 03:57:46 +08:00
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zh-hant/docs/chapter_computational_complexity/time_complexity.md
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@ -743,7 +743,7 @@ $$
$T(n)$ 是一次函式，說明其執行時間的增長趨勢是線性的，因此它的時間複雜度是線性階。
我們將線性階的時間複雜度記為 $O(n)$ ，這個數學符號稱為<u>大（$O$ 記號 big-$O$ notation）</u>，表示函式 $T(n)$ 的<u>漸近上界（asymptotic upper bound）</u>。
我們將線性階的時間複雜度記為 $O(n)$ ，這個數學符號稱為<u>大 $O$ 記號（big-$O$ notation）</u>，表示函式 $T(n)$ 的<u>漸近上界（asymptotic upper bound）</u>。
時間複雜度分析本質上是計算“操作數量 $T(n)$”的漸近上界，它具有明確的數學定義。