algorithm/hello-algo
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krahets
2023-06-12 23:14:16 +08:00
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commit 6c372542ae
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docs/chapter_heap/top_k.md
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@ -12,7 +12,7 @@
该方法只适用于 $k \ll n$ 的情况，因为当 $k$ 与 $n$ 比较接近时，其时间复杂度趋向于 $O(n^2)$ ，非常耗时。
![遍历寻找最大的 $k$ 个元素](top_k.assets/top_k_traversal.png)
![遍历寻找最大的 k 个元素](top_k.assets/top_k_traversal.png)
!!! tip
@ -24,7 +24,7 @@
显然，该方法“超额”完成任务了，因为我们只需要找出最大的 $k$ 个元素即可，而不需要排序其他元素。
![排序寻找最大的 $k$ 个元素](top_k.assets/top_k_sorting.png)
![排序寻找最大的 k 个元素](top_k.assets/top_k_sorting.png)
## 方法三：堆
@ -36,7 +36,7 @@
4. 遍历完成后，堆中保存的就是最大的 $k$ 个元素；
=== "<1>"
![基于堆寻找最大的 $k$ 个元素](top_k.assets/top_k_heap_step1.png)
![基于堆寻找最大的 k 个元素](top_k.assets/top_k_heap_step1.png)
=== "<2>"
![top_k_heap_step2](top_k.assets/top_k_heap_step2.png)

2
mkdocs.yml
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@ -176,7 +176,7 @@ nav:
- chapter_heap/index.md
- 8.1. &nbsp; 堆: chapter_heap/heap.md
- 8.2. &nbsp; 建堆操作: chapter_heap/build_heap.md
- 8.3. &nbsp; Top-K 问题: chapter_heap/top_k.md
- 8.3. &nbsp; Top-K 问题（New）: chapter_heap/top_k.md
- 8.4. &nbsp; 小结: chapter_heap/summary.md
- 9. &nbsp; &nbsp; 图:
- chapter_graph/index.md