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docs/chapter_tree/avl_tree.md

@@ -253,7 +253,7 @@ G. M. Adelson-Velsky 和 E. M. Landis 在其 1962 年发表的论文 "An algorit
 
 ## AVL 树旋转
 
-AVL 树的独特之处在于「旋转 Rotation」的操作，其可 **在不影响二叉树中序遍历序列的前提下，使失衡结点重新恢复平衡。** 换言之，旋转操作既可以使树保持为「二叉搜索树」，也可以使树重新恢复为「平衡二叉树」。
+AVL 树的独特之处在于「旋转 Rotation」的操作，其可 **在不影响二叉树中序遍历序列的前提下，使失衡结点重新恢复平衡**。换言之，旋转操作既可以使树保持为「二叉搜索树」，也可以使树重新恢复为「平衡二叉树」。
 
 我们将平衡因子的绝对值 $> 1$ 的结点称为「失衡结点」。根据结点的失衡情况，旋转操作分为 **右旋、左旋、先右旋后左旋、先左旋后右旋**，接下来我们来一起来看看它们是如何操作的。
 

docs/chapter_tree/binary_search_tree.md

@@ -430,15 +430,15 @@ comments: true
 
 与插入结点一样，我们需要在删除操作后维持二叉搜索树的“左子树 < 根结点 < 右子树”的性质。首先，我们需要在二叉树中执行查找操作，获取待删除结点。接下来，根据待删除结点的子结点数量，删除操作需要分为三种情况：
 
-**待删除结点的子结点数量 $= 0$ 。** 表明待删除结点是叶结点，直接删除即可。
+**待删除结点的子结点数量 $= 0$ **。表明待删除结点是叶结点，直接删除即可。
 
 ![bst_remove_case1](binary_search_tree.assets/bst_remove_case1.png)
 
-**待删除结点的子结点数量 $= 1$ 。** 将待删除结点替换为其子结点。
+**待删除结点的子结点数量 $= 1$ **。将待删除结点替换为其子结点。
 
 ![bst_remove_case2](binary_search_tree.assets/bst_remove_case2.png)
 
-**待删除结点的子结点数量 $= 2$ 。** 删除操作分为三步：
+**待删除结点的子结点数量 $= 2$ **。删除操作分为三步：
 
 1. 找到待删除结点在 **中序遍历序列** 中的下一个结点，记为 `nex` ；
 2. 在树中递归删除结点 `nex` ；

docs/chapter_tree/binary_tree.md

@@ -137,7 +137,7 @@ comments: true
 
 ## 二叉树基本操作
 
-**初始化二叉树。** 与链表类似，先初始化结点，再构建引用指向（即指针）。
+**初始化二叉树**。与链表类似，先初始化结点，再构建引用指向（即指针）。
 
 === "Java"
 
@@ -263,7 +263,7 @@ comments: true
     n2.right = n5;
     ```
 
-**插入与删除结点。** 与链表类似，插入与删除结点都可以通过修改指针实现。
+**插入与删除结点**。与链表类似，插入与删除结点都可以通过修改指针实现。
 
 ![binary_tree_add_remove](binary_tree.assets/binary_tree_add_remove.png)
 
@@ -497,7 +497,7 @@ comments: true
 
 ![array_representation_with_empty](binary_tree.assets/array_representation_with_empty.png)
 
-回顾「完全二叉树」的满足条件，其只有最底层有空结点，并且最底层的结点尽量靠左，因而所有空结点都一定出现在层序遍历序列的末尾。**因为我们先验地确定了空位的位置，所以在使用数组表示完全二叉树时，可以省略存储“空位”**。“便于使用数组表示”也是完全二叉树受欢迎的原因之一。
+回顾「完全二叉树」的定义，其只有最底层有空结点，并且最底层的结点尽量靠左，因而所有空结点都一定出现在层序遍历序列的末尾。**因为我们先验地确定了空位的位置，所以在使用数组表示完全二叉树时，可以省略存储“空位”**。因此，完全二叉树非常适合使用数组来表示。
 
 ![array_representation_complete_binary_tree](binary_tree.assets/array_representation_complete_binary_tree.png)