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docs/chapter_computational_complexity/summary.md

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 ### 2.   Q & A
 
-!!! question "尾递归的空间复杂度是 $O(1)$ 吗？"
+**Q**：尾递归的空间复杂度是 $O(1)$ 吗？
 
-    理论上，尾递归函数的空间复杂度可以优化至 $O(1)$ 。不过绝大多数编程语言（例如 Java、Python、C++、Go、C# 等）不支持自动优化尾递归，因此通常认为空间复杂度是 $O(n)$ 。
+理论上，尾递归函数的空间复杂度可以优化至 $O(1)$ 。不过绝大多数编程语言（例如 Java、Python、C++、Go、C# 等）不支持自动优化尾递归，因此通常认为空间复杂度是 $O(n)$ 。
 
-!!! question "函数和方法这两个术语的区别是什么？"
+**Q**：函数和方法这两个术语的区别是什么？
 
-    「函数 function」可以被独立执行，所有参数都以显式传递。「方法 method」与一个对象关联，被隐式传递给调用它的对象，能够对类的实例中包含的数据进行操作。
+「函数 function」可以被独立执行，所有参数都以显式传递。「方法 method」与一个对象关联，被隐式传递给调用它的对象，能够对类的实例中包含的数据进行操作。
 
-    下面以几种常见的编程语言为例来说明。
+下面以几种常见的编程语言为例来说明。
 
-    - C 语言是过程式编程语言，没有面向对象的概念，所以只有函数。但我们可以通过创建结构体（struct）来模拟面向对象编程，与结构体相关联的函数就相当于其他编程语言中的方法。
-    - Java 和 C# 是面向对象的编程语言，代码块（方法）通常作为某个类的一部分。静态方法的行为类似于函数，因为它被绑定在类上，不能访问特定的实例变量。
-    - C++ 和 Python 既支持过程式编程（函数），也支持面向对象编程（方法）。
+- C 语言是过程式编程语言，没有面向对象的概念，所以只有函数。但我们可以通过创建结构体（struct）来模拟面向对象编程，与结构体相关联的函数就相当于其他编程语言中的方法。
+- Java 和 C# 是面向对象的编程语言，代码块（方法）通常作为某个类的一部分。静态方法的行为类似于函数，因为它被绑定在类上，不能访问特定的实例变量。
+- C++ 和 Python 既支持过程式编程（函数），也支持面向对象编程（方法）。
 
-!!! question "图解“常见的空间复杂度类型”反映的是否是占用空间的绝对大小？"
+**Q**：图解“常见的空间复杂度类型”反映的是否是占用空间的绝对大小？
 
-    不是，该图展示的是空间复杂度，其反映的是增长趋势，而不是占用空间的绝对大小。
-    
-    假设取 $n = 8$ ，你可能会发现每条曲线的值与函数对应不上。这是因为每条曲线都包含一个常数项，用于将取值范围压缩到一个视觉舒适的范围内。
+不是，该图展示的是空间复杂度，其反映的是增长趋势，而不是占用空间的绝对大小。
 
-    在实际中，因为我们通常不知道每个方法的“常数项”复杂度是多少，所以一般无法仅凭复杂度来选择 $n = 8$ 之下的最优解法。但对于 $n = 8^5$ 就很好选了，这时增长趋势已经占主导了。
+假设取 $n = 8$ ，你可能会发现每条曲线的值与函数对应不上。这是因为每条曲线都包含一个常数项，用于将取值范围压缩到一个视觉舒适的范围内。
+
+在实际中，因为我们通常不知道每个方法的“常数项”复杂度是多少，所以一般无法仅凭复杂度来选择 $n = 8$ 之下的最优解法。但对于 $n = 8^5$ 就很好选了，这时增长趋势已经占主导了。