Fix a figure and latex symbols.

2025-11-02 04:31:55 +08:00 · 2023-08-30 15:25:03 +08:00
parent 1b94b77cbb
commit 63aef4ed08
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--- a/docs/chapter_computational_complexity/time_complexity.md
+++ b/docs/chapter_computational_complexity/time_complexity.md
@ -1587,7 +1587,7 @@ $$

 对数阶常出现于基于分治策略的算法中，体现了“一分为多”和“化繁为简”的算法思想。它增长缓慢，是仅次于常数阶的理想的时间复杂度。

-!!! tip
+!!! tip "$O(\log n)$ 的底数是多少？"

    准确来说，“一分为 $m$”对应的时间复杂度是 $O(\log_m n)$ 。而通过对数换底公式，我们可以得到具有不同底数的、相等的时间复杂度：