algorithm/hello-algo
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2023-07-26 08:59:36 +08:00
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docs/chapter_backtracking/backtracking_algorithm.md
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@@ -782,6 +782,6 @@
请注意，对于许多组合优化问题，回溯都不是最优解决方案，例如：
- 0-1 背包问题通常使用动态规划解决，以达到更高的时间效率；
- 旅行商是一个著名的 NP-Hard 问题，常用解法有遗传算法和蚁群算法等；
- 最大团问题是图论中的一个经典问题，可用贪心等启发式算法来解决；
- 0-1 背包问题通常使用动态规划解决，以达到更高的时间效率。
- 旅行商是一个著名的 NP-Hard 问题，常用解法有遗传算法和蚁群算法等。
- 最大团问题是图论中的一个经典问题，可用贪心等启发式算法来解决。

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docs/chapter_backtracking/subset_sum_problem.md
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@@ -125,8 +125,8 @@
分支越靠右，需要排除的分支也越多，例如：
1. 前两轮选择 $3$ , $5$ ，生成子集 $[3, 5, \cdots]$ ；
2. 前两轮选择 $4$ , $5$ ，生成子集 $[4, 5, \cdots]$ ；
1. 前两轮选择 $3$ , $5$ ，生成子集 $[3, 5, \cdots]$ 。
2. 前两轮选择 $4$ , $5$ ，生成子集 $[4, 5, \cdots]$ 。
3. 若第一轮选择 $5$ ，**则第二轮应该跳过 $3$ 和 $4$** ，因为子集 $[5, 3, \cdots]$ 和子集 $[5, 4, \cdots]$ 和 `1.` , `2.` 中生成的子集完全重复。
![不同选择顺序导致的重复子集](subset_sum_problem.assets/subset_sum_i_pruning.png)