algorithm/hello-algo
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chapter_stack_and_queue/queue/index.html
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@ -4647,11 +4647,11 @@
</div>
<h3 id="2">2. &nbsp; 基于数组的实现<a class="headerlink" href="#2" title="Permanent link">&para;</a></h3>
<p>由于数组删除首元素的时间复杂度为 <span class="arithmatex">\(O(n)\)</span> ，这会导致出队操作效率较低。然而，我们可以采用以下巧妙方法来避免这个问题。</p>
<p>我们可以使用一个变量 <code>front</code> 指向队首元素的索引，并维护一个变量 <code>queSize</code> 用于记录队列长度。定义 <code>rear = front + queSize</code> ，这个公式计算出的 <code>rear</code> 指向队尾元素之后的下一个位置。</p>
<p>我们可以使用一个变量 <code>front</code> 指向队首元素的索引，并维护一个变量 <code>size</code> 用于记录队列长度。定义 <code>rear = front + size</code> ，这个公式计算出的 <code>rear</code> 指向队尾元素之后的下一个位置。</p>
<p>基于此设计，<strong>数组中包含元素的有效区间为 <code>[front, rear - 1]</code></strong>，各种操作的实现方法如图 5-6 所示。</p>
<ul>
<li>入队操作：将输入元素赋值给 <code>rear</code> 索引处，并将 <code>queSize</code> 增加 1 。</li>
<li>出队操作：只需将 <code>front</code> 增加 1 ，并将 <code>queSize</code> 减少 1 。</li>
<li>入队操作：将输入元素赋值给 <code>rear</code> 索引处，并将 <code>size</code> 增加 1 。</li>
<li>出队操作：只需将 <code>front</code> 增加 1 ，并将 <code>size</code> 减少 1 。</li>
</ul>
<p>可以看到，入队和出队操作都只需进行一次操作，时间复杂度均为 <span class="arithmatex">\(O(1)\)</span> 。</p>
<div class="tabbed-set tabbed-alternate" data-tabs="4:3"><input checked="checked" id="__tabbed_4_1" name="__tabbed_4" type="radio" /><input id="__tabbed_4_2" name="__tabbed_4" type="radio" /><input id="__tabbed_4_3" name="__tabbed_4" type="radio" /><div class="tabbed-labels"><label for="__tabbed_4_1">ArrayQueue</label><label for="__tabbed_4_2">push()</label><label for="__tabbed_4_3">pop()</label></div>