feat: Traditional Chinese version (#1163)

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2025-11-02 12:58:42 +08:00 · 2024-04-06 02:30:11 +08:00
parent 33d7f8a2e5
commit 5f7385c8a3
1875 changed files with 102923 additions and 18 deletions
--- a/zh-hant/codes/swift/chapter_greedy/fractional_knapsack.swift
+++ b/zh-hant/codes/swift/chapter_greedy/fractional_knapsack.swift
@ -0,0 +1,57 @@
+/**
+ * File: fractional_knapsack.swift
+ * Created Time: 2023-09-03
+ * Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
+ */
+
+/* 物品 */
+class Item {
+    var w: Int // 物品重量
+    var v: Int // 物品價值
+
+    init(w: Int, v: Int) {
+        self.w = w
+        self.v = v
+    }
+}
+
+/* 分數背包：貪婪 */
+func fractionalKnapsack(wgt: [Int], val: [Int], cap: Int) -> Double {
+    // 建立物品串列，包含兩個屬性：重量、價值
+    var items = zip(wgt, val).map { Item(w: $0, v: $1) }
+    // 按照單位價值 item.v / item.w 從高到低進行排序
+    items.sort { -(Double($0.v) / Double($0.w)) < -(Double($1.v) / Double($1.w)) }
+    // 迴圈貪婪選擇
+    var res = 0.0
+    var cap = cap
+    for item in items {
+        if item.w <= cap {
+            // 若剩餘容量充足，則將當前物品整個裝進背包
+            res += Double(item.v)
+            cap -= item.w
+        } else {
+            // 若剩餘容量不足，則將當前物品的一部分裝進背包
+            res += Double(item.v) / Double(item.w) * Double(cap)
+            // 已無剩餘容量，因此跳出迴圈
+            break
+        }
+    }
+    return res
+}
+
+@main
+enum FractionalKnapsack {
+    /* Driver Code */
+    static func main() {
+        // 物品重量
+        let wgt = [10, 20, 30, 40, 50]
+        // 物品價值
+        let val = [50, 120, 150, 210, 240]
+        // 背包容量
+        let cap = 50
+
+        // 貪婪演算法
+        let res = fractionalKnapsack(wgt: wgt, val: val, cap: cap)
+        print("不超過背包容量的最大物品價值為 \(res)")
+    }
+}