feat: Traditional Chinese version (#1163)

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2025-07-14 03:22:23 +08:00 · 2024-04-06 02:30:11 +08:00
parent 33d7f8a2e5
commit 5f7385c8a3
1875 changed files with 102923 additions and 18 deletions
--- a/zh-hant/codes/python/chapter_tree/binary_search_tree.py
+++ b/zh-hant/codes/python/chapter_tree/binary_search_tree.py
@ -0,0 +1,146 @@
+"""
+File: binary_search_tree.py
+Created Time: 2022-12-20
+Author: a16su (lpluls001@gmail.com)
+"""
+
+import sys
+from pathlib import Path
+
+sys.path.append(str(Path(__file__).parent.parent))
+from modules import TreeNode, print_tree
+
+
+class BinarySearchTree:
+    """二元搜尋樹"""
+
+    def __init__(self):
+        """建構子"""
+        # 初始化空樹
+        self._root = None
+
+    def get_root(self) -> TreeNode | None:
+        """獲取二元樹根節點"""
+        return self._root
+
+    def search(self, num: int) -> TreeNode | None:
+        """查詢節點"""
+        cur = self._root
+        # 迴圈查詢，越過葉節點後跳出
+        while cur is not None:
+            # 目標節點在 cur 的右子樹中
+            if cur.val < num:
+                cur = cur.right
+            # 目標節點在 cur 的左子樹中
+            elif cur.val > num:
+                cur = cur.left
+            # 找到目標節點，跳出迴圈
+            else:
+                break
+        return cur
+
+    def insert(self, num: int):
+        """插入節點"""
+        # 若樹為空，則初始化根節點
+        if self._root is None:
+            self._root = TreeNode(num)
+            return
+        # 迴圈查詢，越過葉節點後跳出
+        cur, pre = self._root, None
+        while cur is not None:
+            # 找到重複節點，直接返回
+            if cur.val == num:
+                return
+            pre = cur
+            # 插入位置在 cur 的右子樹中
+            if cur.val < num:
+                cur = cur.right
+            # 插入位置在 cur 的左子樹中
+            else:
+                cur = cur.left
+        # 插入節點
+        node = TreeNode(num)
+        if pre.val < num:
+            pre.right = node
+        else:
+            pre.left = node
+
+    def remove(self, num: int):
+        """刪除節點"""
+        # 若樹為空，直接提前返回
+        if self._root is None:
+            return
+        # 迴圈查詢，越過葉節點後跳出
+        cur, pre = self._root, None
+        while cur is not None:
+            # 找到待刪除節點，跳出迴圈
+            if cur.val == num:
+                break
+            pre = cur
+            # 待刪除節點在 cur 的右子樹中
+            if cur.val < num:
+                cur = cur.right
+            # 待刪除節點在 cur 的左子樹中
+            else:
+                cur = cur.left
+        # 若無待刪除節點，則直接返回
+        if cur is None:
+            return
+
+        # 子節點數量 = 0 or 1
+        if cur.left is None or cur.right is None:
+            # 當子節點數量 = 0 / 1 時， child = null / 該子節點
+            child = cur.left or cur.right
+            # 刪除節點 cur
+            if cur != self._root:
+                if pre.left == cur:
+                    pre.left = child
+                else:
+                    pre.right = child
+            else:
+                # 若刪除節點為根節點，則重新指定根節點
+                self._root = child
+        # 子節點數量 = 2
+        else:
+            # 獲取中序走訪中 cur 的下一個節點
+            tmp: TreeNode = cur.right
+            while tmp.left is not None:
+                tmp = tmp.left
+            # 遞迴刪除節點 tmp
+            self.remove(tmp.val)
+            # 用 tmp 覆蓋 cur
+            cur.val = tmp.val
+
+
+"""Driver Code"""
+if __name__ == "__main__":
+    # 初始化二元搜尋樹
+    bst = BinarySearchTree()
+    nums = [8, 4, 12, 2, 6, 10, 14, 1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15]
+    # 請注意，不同的插入順序會生成不同的二元樹，該序列可以生成一個完美二元樹
+    for num in nums:
+        bst.insert(num)
+    print("\n初始化的二元樹為\n")
+    print_tree(bst.get_root())
+
+    # 查詢節點
+    node = bst.search(7)
+    print("\n查詢到的節點物件為: {}，節點值 = {}".format(node, node.val))
+
+    # 插入節點
+    bst.insert(16)
+    print("\n插入節點 16 後，二元樹為\n")
+    print_tree(bst.get_root())
+
+    # 刪除節點
+    bst.remove(1)
+    print("\n刪除節點 1 後，二元樹為\n")
+    print_tree(bst.get_root())
+
+    bst.remove(2)
+    print("\n刪除節點 2 後，二元樹為\n")
+    print_tree(bst.get_root())
+
+    bst.remove(4)
+    print("\n刪除節點 4 後，二元樹為\n")
+    print_tree(bst.get_root())