feat: Traditional Chinese version (#1163)

* First commit

* Update mkdocs.yml

* Translate all the docs to traditional Chinese

* Translate the code files.

* Translate the docker file

* Fix mkdocs.yml

* Translate all the figures from SC to TC

* 二叉搜尋樹 -> 二元搜尋樹

* Update terminology.

* Update terminology

* 构造函数/构造方法 -> 建構子
异或 -> 互斥或

* 擴充套件 -> 擴展

* constant - 常量 - 常數

* 類	-> 類別

* AVL -> AVL 樹

* 數組 -> 陣列

* 係統 -> 系統
斐波那契數列 -> 費波那契數列
運算元量 -> 運算量
引數 -> 參數

* 聯絡 -> 關聯

* 麵試 -> 面試

* 面向物件 -> 物件導向
歸併排序 -> 合併排序
范式 -> 範式

* Fix 算法 -> 演算法

* 錶示 -> 表示
反碼 -> 一補數
補碼 -> 二補數
列列尾部 -> 佇列尾部
區域性性 -> 區域性
一摞 -> 一疊

* Synchronize with main branch

* 賬號 -> 帳號
推匯 -> 推導

* Sync with main branch

* First commit

* Update mkdocs.yml

* Translate all the docs to traditional Chinese

* Translate the code files.

* Translate the docker file

* Fix mkdocs.yml

* Translate all the figures from SC to TC

* 二叉搜尋樹 -> 二元搜尋樹

* Update terminology

* 构造函数/构造方法 -> 建構子
异或 -> 互斥或

* 擴充套件 -> 擴展

* constant - 常量 - 常數

* 類	-> 類別

* AVL -> AVL 樹

* 數組 -> 陣列

* 係統 -> 系統
斐波那契數列 -> 費波那契數列
運算元量 -> 運算量
引數 -> 參數

* 聯絡 -> 關聯

* 麵試 -> 面試

* 面向物件 -> 物件導向
歸併排序 -> 合併排序
范式 -> 範式

* Fix 算法 -> 演算法

* 錶示 -> 表示
反碼 -> 一補數
補碼 -> 二補數
列列尾部 -> 佇列尾部
區域性性 -> 區域性
一摞 -> 一疊

* Synchronize with main branch

* 賬號 -> 帳號
推匯 -> 推導

* Sync with main branch

* Update terminology.md

* 操作数量（num. of operations）-> 操作數量

* 字首和->前綴和

* Update figures

* 歸 -> 迴
記憶體洩漏 -> 記憶體流失

* Fix the bug of the file filter

* 支援 -> 支持
Add zh-Hant/README.md

* Add the zh-Hant chapter covers.
Bug fixes.

* 外掛 -> 擴充功能

* Add the landing page for zh-Hant version

* Unify the font of the chapter covers for the zh, en, and zh-Hant version

* Move zh-Hant/ to zh-hant/

* Translate terminology.md to traditional Chinese

zh-hant/codes/python/chapter_greedy/coin_change_greedy.py

@@ -0,0 +1,48 @@
+"""
+File: coin_change_greedy.py
+Created Time: 2023-07-18
+Author: krahets (krahets@163.com)
+"""
+
+
+def coin_change_greedy(coins: list[int], amt: int) -> int:
+    """零錢兌換：貪婪"""
+    # 假設 coins 串列有序
+    i = len(coins) - 1
+    count = 0
+    # 迴圈進行貪婪選擇，直到無剩餘金額
+    while amt > 0:
+        # 找到小於且最接近剩餘金額的硬幣
+        while i > 0 and coins[i] > amt:
+            i -= 1
+        # 選擇 coins[i]
+        amt -= coins[i]
+        count += 1
+    # 若未找到可行方案，則返回 -1
+    return count if amt == 0 else -1
+
+
+"""Driver Code"""
+if __name__ == "__main__":
+    # 貪婪：能夠保證找到全域性最優解
+    coins = [1, 5, 10, 20, 50, 100]
+    amt = 186
+    res = coin_change_greedy(coins, amt)
+    print(f"\ncoins = {coins}, amt = {amt}")
+    print(f"湊到 {amt} 所需的最少硬幣數量為 {res}")
+
+    # 貪婪：無法保證找到全域性最優解
+    coins = [1, 20, 50]
+    amt = 60
+    res = coin_change_greedy(coins, amt)
+    print(f"\ncoins = {coins}, amt = {amt}")
+    print(f"湊到 {amt} 所需的最少硬幣數量為 {res}")
+    print(f"實際上需要的最少數量為 3 ，即 20 + 20 + 20")
+
+    # 貪婪：無法保證找到全域性最優解
+    coins = [1, 49, 50]
+    amt = 98
+    res = coin_change_greedy(coins, amt)
+    print(f"\ncoins = {coins}, amt = {amt}")
+    print(f"湊到 {amt} 所需的最少硬幣數量為 {res}")
+    print(f"實際上需要的最少數量為 2 ，即 49 + 49")

zh-hant/codes/python/chapter_greedy/fractional_knapsack.py

@@ -0,0 +1,46 @@
+"""
+File: fractional_knapsack.py
+Created Time: 2023-07-19
+Author: krahets (krahets@163.com)
+"""
+
+
+class Item:
+    """物品"""
+
+    def __init__(self, w: int, v: int):
+        self.w = w  # 物品重量
+        self.v = v  # 物品價值
+
+
+def fractional_knapsack(wgt: list[int], val: list[int], cap: int) -> int:
+    """分數背包：貪婪"""
+    # 建立物品串列，包含兩個屬性：重量、價值
+    items = [Item(w, v) for w, v in zip(wgt, val)]
+    # 按照單位價值 item.v / item.w 從高到低進行排序
+    items.sort(key=lambda item: item.v / item.w, reverse=True)
+    # 迴圈貪婪選擇
+    res = 0
+    for item in items:
+        if item.w <= cap:
+            # 若剩餘容量充足，則將當前物品整個裝進背包
+            res += item.v
+            cap -= item.w
+        else:
+            # 若剩餘容量不足，則將當前物品的一部分裝進背包
+            res += (item.v / item.w) * cap
+            # 已無剩餘容量，因此跳出迴圈
+            break
+    return res
+
+
+"""Driver Code"""
+if __name__ == "__main__":
+    wgt = [10, 20, 30, 40, 50]
+    val = [50, 120, 150, 210, 240]
+    cap = 50
+    n = len(wgt)
+
+    # 貪婪演算法
+    res = fractional_knapsack(wgt, val, cap)
+    print(f"不超過背包容量的最大物品價值為 {res}")

zh-hant/codes/python/chapter_greedy/max_capacity.py

@@ -0,0 +1,33 @@
+"""
+File: max_capacity.py
+Created Time: 2023-07-21
+Author: krahets (krahets@163.com)
+"""
+
+
+def max_capacity(ht: list[int]) -> int:
+    """最大容量：貪婪"""
+    # 初始化 i, j，使其分列陣列兩端
+    i, j = 0, len(ht) - 1
+    # 初始最大容量為 0
+    res = 0
+    # 迴圈貪婪選擇，直至兩板相遇
+    while i < j:
+        # 更新最大容量
+        cap = min(ht[i], ht[j]) * (j - i)
+        res = max(res, cap)
+        # 向內移動短板
+        if ht[i] < ht[j]:
+            i += 1
+        else:
+            j -= 1
+    return res
+
+
+"""Driver Code"""
+if __name__ == "__main__":
+    ht = [3, 8, 5, 2, 7, 7, 3, 4]
+
+    # 貪婪演算法
+    res = max_capacity(ht)
+    print(f"最大容量為 {res}")

zh-hant/codes/python/chapter_greedy/max_product_cutting.py

@@ -0,0 +1,33 @@
+"""
+File: max_product_cutting.py
+Created Time: 2023-07-21
+Author: krahets (krahets@163.com)
+"""
+
+import math
+
+
+def max_product_cutting(n: int) -> int:
+    """最大切分乘積：貪婪"""
+    # 當 n <= 3 時，必須切分出一個 1
+    if n <= 3:
+        return 1 * (n - 1)
+    # 貪婪地切分出 3 ，a 為 3 的個數，b 為餘數
+    a, b = n // 3, n % 3
+    if b == 1:
+        # 當餘數為 1 時，將一對 1 * 3 轉化為 2 * 2
+        return int(math.pow(3, a - 1)) * 2 * 2
+    if b == 2:
+        # 當餘數為 2 時，不做處理
+        return int(math.pow(3, a)) * 2
+    # 當餘數為 0 時，不做處理
+    return int(math.pow(3, a))
+
+
+"""Driver Code"""
+if __name__ == "__main__":
+    n = 58
+
+    # 貪婪演算法
+    res = max_product_cutting(n)
+    print(f"最大切分乘積為 {res}")