feat: Traditional Chinese version (#1163)

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2025-07-14 03:22:23 +08:00 · 2024-04-06 02:30:11 +08:00
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--- a/zh-hant/codes/javascript/chapter_computational_complexity/space_complexity.js
+++ b/zh-hant/codes/javascript/chapter_computational_complexity/space_complexity.js
@ -0,0 +1,103 @@
+/**
+ * File: space_complexity.js
+ * Created Time: 2023-02-05
+ * Author: Justin (xiefahit@gmail.com)
+ */
+
+const { ListNode } = require('../modules/ListNode');
+const { TreeNode } = require('../modules/TreeNode');
+const { printTree } = require('../modules/PrintUtil');
+
+/* 函式 */
+function constFunc() {
+    // 執行某些操作
+    return 0;
+}
+
+/* 常數階 */
+function constant(n) {
+    // 常數、變數、物件佔用 O(1) 空間
+    const a = 0;
+    const b = 0;
+    const nums = new Array(10000);
+    const node = new ListNode(0);
+    // 迴圈中的變數佔用 O(1) 空間
+    for (let i = 0; i < n; i++) {
+        const c = 0;
+    }
+    // 迴圈中的函式佔用 O(1) 空間
+    for (let i = 0; i < n; i++) {
+        constFunc();
+    }
+}
+
+/* 線性階 */
+function linear(n) {
+    // 長度為 n 的陣列佔用 O(n) 空間
+    const nums = new Array(n);
+    // 長度為 n 的串列佔用 O(n) 空間
+    const nodes = [];
+    for (let i = 0; i < n; i++) {
+        nodes.push(new ListNode(i));
+    }
+    // 長度為 n 的雜湊表佔用 O(n) 空間
+    const map = new Map();
+    for (let i = 0; i < n; i++) {
+        map.set(i, i.toString());
+    }
+}
+
+/* 線性階（遞迴實現） */
+function linearRecur(n) {
+    console.log(`遞迴 n = ${n}`);
+    if (n === 1) return;
+    linearRecur(n - 1);
+}
+
+/* 平方階 */
+function quadratic(n) {
+    // 矩陣佔用 O(n^2) 空間
+    const numMatrix = Array(n)
+        .fill(null)
+        .map(() => Array(n).fill(null));
+    // 二維串列佔用 O(n^2) 空間
+    const numList = [];
+    for (let i = 0; i < n; i++) {
+        const tmp = [];
+        for (let j = 0; j < n; j++) {
+            tmp.push(0);
+        }
+        numList.push(tmp);
+    }
+}
+
+/* 平方階（遞迴實現） */
+function quadraticRecur(n) {
+    if (n <= 0) return 0;
+    const nums = new Array(n);
+    console.log(`遞迴 n = ${n} 中的 nums 長度 = ${nums.length}`);
+    return quadraticRecur(n - 1);
+}
+
+/* 指數階（建立滿二元樹） */
+function buildTree(n) {
+    if (n === 0) return null;
+    const root = new TreeNode(0);
+    root.left = buildTree(n - 1);
+    root.right = buildTree(n - 1);
+    return root;
+}
+
+/* Driver Code */
+const n = 5;
+// 常數階
+constant(n);
+// 線性階
+linear(n);
+linearRecur(n);
+// 平方階
+quadratic(n);
+quadraticRecur(n);
+// 指數階
+const root = buildTree(n);
+printTree(root);