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chapter_heap/summary/index.html

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+        <label class="md-nav__link md-nav__link--active" for="__toc">
+          8.4. &nbsp; 小结
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         8.4. &nbsp; 小结
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                 </div>
@@ -2080,7 +2126,13 @@
 <li>完全二叉树非常适合用数组表示，因此我们通常使用数组来存储堆。</li>
 <li>堆化操作用于维护堆的性质，在入堆和出堆操作中都会用到。</li>
 <li>输入 <span class="arithmatex">\(n\)</span> 个元素并建堆的时间复杂度可以优化至 <span class="arithmatex">\(O(n)\)</span> ，非常高效。</li>
+<li>Top-K 是一个经典算法问题，可以使用堆数据结构高效解决，时间复杂度为 <span class="arithmatex">\(O(n \log k)\)</span> 。</li>
 </ul>
+<h2 id="841-q-a">8.4.1. &nbsp; Q &amp; A<a class="headerlink" href="#841-q-a" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<div class="admonition question">
+<p class="admonition-title">数据结构的“堆”与内存管理的“堆”是同一个概念吗？</p>
+<p>两者不是同一个概念，只是碰巧都叫堆。计算机系统内存中的堆是动态内存分配的一部分，程序在运行时可以使用它来存储数据。程序可以请求一定量的堆内存，用于存储如对象和数组等复杂结构。当这些数据不再需要时，程序需要释放这些内存，以防止内存泄露。相较于栈内存，堆内存的管理和使用需要更谨慎，不恰当的使用可能会导致内存泄露和野指针等问题。</p>
+</div>