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chapter_data_structure/number_encoding/index.html

@@ -3425,7 +3425,7 @@
 <li><strong>补码</strong>：正数的补码与其原码相同，负数的补码是在其反码的基础上加 <span class="arithmatex">\(1\)</span> 。</li>
 </ul>
 <p><img alt="原码、反码与补码之间的相互转换" src="../number_encoding.assets/1s_2s_complement.png" /></p>
-<p align="center"> Fig. 原码、反码与补码之间的相互转换 </p>
+<p align="center"> 图：原码、反码与补码之间的相互转换 </p>
 
 <p>显然「原码」最为直观。但实际上，<strong>数字是以「补码」的形式存储在计算机中的</strong>。这是因为原码存在一些局限性。</p>
 <p>一方面，<strong>负数的原码不能直接用于运算</strong>。例如，我们在原码下计算 <span class="arithmatex">\(1 + (-2)\)</span> ，得到的结果是 <span class="arithmatex">\(-3\)</span> ，这显然是不对的。</p>
@@ -3508,7 +3508,7 @@ b_{31} b_{30} b_{29} \ldots b_2 b_1 b_0
 \end{aligned}
 \]</div>
 <p><img alt="IEEE 754 标准下的 float 表示方式" src="../number_encoding.assets/ieee_754_float.png" /></p>
-<p align="center"> Fig. IEEE 754 标准下的 float 表示方式 </p>
+<p align="center"> 图：IEEE 754 标准下的 float 表示方式 </p>
 
 <p>给定一个示例数据 <span class="arithmatex">\(\mathrm{S} = 0\)</span> ， <span class="arithmatex">\(\mathrm{E} = 124\)</span> ，<span class="arithmatex">\(\mathrm{N} = 2^{-2} + 2^{-3} = 0.375\)</span> ，则有：</p>
 <div class="arithmatex">\[