algorithm/hello-algo
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20
docs/chapter_sorting/bubble_sort.md
View File

@ -107,7 +107,7 @@ comments: true
void BubbleSort(int[] nums) {
// 外循环：未排序区间为 [0, i]
for (int i = nums.Length - 1; i > 0; i--) {
// 内循环：将未排序区间 [0, i] 中的最大元素交换至该区间的最右端
// 内循环：将未排序区间 [0, i] 中的最大元素交换至该区间的最右端
for (int j = 0; j < i; j++) {
if (nums[j] > nums[j + 1]) {
// 交换 nums[j] 与 nums[j + 1]
@ -143,7 +143,7 @@ comments: true
func bubbleSort(nums: inout [Int]) {
// 外循环：未排序区间为 [0, i]
for i in stride(from: nums.count - 1, to: 0, by: -1) {
// 内循环：将未排序区间 [0, i] 中的最大元素交换至该区间的最右端
// 内循环：将未排序区间 [0, i] 中的最大元素交换至该区间的最右端
for j in stride(from: 0, to: i, by: 1) {
if nums[j] > nums[j + 1] {
// 交换 nums[j] 与 nums[j + 1]
@ -223,7 +223,7 @@ comments: true
fn bubble_sort(nums: &mut [i32]) {
// 外循环：未排序区间为 [0, i]
for i in (1..nums.len()).rev() {
// 内循环：将未排序区间 [0, i] 中的最大元素交换至该区间的最右端
// 内循环：将未排序区间 [0, i] 中的最大元素交换至该区间的最右端
for j in 0..i {
if nums[j] > nums[j + 1] {
// 交换 nums[j] 与 nums[j + 1]
@ -264,7 +264,7 @@ comments: true
var i: usize = nums.len - 1;
while (i > 0) : (i -= 1) {
var j: usize = 0;
// 内循环：将未排序区间 [0, i] 中的最大元素交换至该区间的最右端
// 内循环：将未排序区间 [0, i] 中的最大元素交换至该区间的最右端
while (j < i) : (j += 1) {
if (nums[j] > nums[j + 1]) {
// 交换 nums[j] 与 nums[j + 1]
@ -362,7 +362,7 @@ comments: true
// 外循环：未排序区间为 [0, i]
for (int i = nums.Length - 1; i > 0; i--) {
bool flag = false; // 初始化标志位
// 内循环：将未排序区间 [0, i] 中的最大元素交换至该区间的最右端
// 内循环：将未排序区间 [0, i] 中的最大元素交换至该区间的最右端
for (int j = 0; j < i; j++) {
if (nums[j] > nums[j + 1]) {
// 交换 nums[j] 与 nums[j + 1]
@ -499,17 +499,19 @@ comments: true
// 外循环：未排序区间为 [0, i]
for i in (1..nums.len()).rev() {
let mut flag = false; // 初始化标志位
// 内循环：将未排序区间 [0, i] 中的最大元素交换至该区间的最右端
// 内循环：将未排序区间 [0, i] 中的最大元素交换至该区间的最右端
for j in 0..i {
if nums[j] > nums[j + 1] {
// 交换 nums[j] 与 nums[j + 1]
let tmp = nums[j];
nums[j] = nums[j + 1];
nums[j + 1] = tmp;
flag = true; // 记录交换元素
flag = true; // 记录交换元素
}
}
if !flag {break}; // 此轮“冒泡”未交换任何元素，直接跳出
if !flag {
break; // 此轮“冒泡”未交换任何元素，直接跳出
};
}
}
```
@ -547,7 +549,7 @@ comments: true
while (i > 0) : (i -= 1) {
var flag = false; // 初始化标志位
var j: usize = 0;
// 内循环：将未排序区间 [0, i] 中的最大元素交换至该区间的最右端
// 内循环：将未排序区间 [0, i] 中的最大元素交换至该区间的最右端
while (j < i) : (j += 1) {
if (nums[j] > nums[j + 1]) {
// 交换 nums[j] 与 nums[j + 1]

4
docs/chapter_sorting/insertion_sort.md
View File

@ -200,13 +200,13 @@ comments: true
fn insertion_sort(nums: &mut [i32]) {
// 外循环：已排序区间为 [0, i-1]
for i in 1..nums.len() {
let (base, mut j) = (nums[i], (i - 1) as i32);
let (base, mut j) = (nums[i], (i - 1) as i32);
// 内循环：将 base 插入到已排序区间 [0, i-1] 中的正确位置
while j >= 0 && nums[j as usize] > base {
nums[(j + 1) as usize] = nums[j as usize]; // 将 nums[j] 向右移动一位
j -= 1;
}
nums[(j + 1) as usize] = base; // 将 base 赋值到正确位置
nums[(j + 1) as usize] = base; // 将 base 赋值到正确位置
}
}
```

12
docs/chapter_sorting/merge_sort.md
View File

@ -521,11 +521,15 @@ comments: true
/* 归并排序 */
fn merge_sort(nums: &mut [i32], left: usize, right: usize) {
// 终止条件
if left >= right { return; } // 当子数组长度为 1 时终止递归
if left >= right {
return; // 当子数组长度为 1 时终止递归
}
// 划分阶段
let mid = (left + right) / 2; // 计算中点
merge_sort(nums, left, mid); // 递归左子数组
merge_sort(nums, mid + 1, right); // 递归右子数组
let mid = (left + right) / 2; // 计算中点
merge_sort(nums, left, mid); // 递归左子数组
merge_sort(nums, mid + 1, right); // 递归右子数组
// 合并阶段
merge(nums, left, mid, right);
}

28
docs/chapter_sorting/quick_sort.md
View File

@ -287,15 +287,15 @@ comments: true
let (mut i, mut j) = (left, right);
while i < j {
while i < j && nums[j] >= nums[left] {
j -= 1; // 从右向左找首个小于基准数的元素
j -= 1; // 从右向左找首个小于基准数的元素
}
while i < j && nums[i] <= nums[left] {
i += 1; // 从左向右找首个大于基准数的元素
i += 1; // 从左向右找首个大于基准数的元素
}
nums.swap(i, j); // 交换这两个元素
}
nums.swap(i, left); // 将基准数交换至两子数组的分界线
i // 返回基准数的索引
nums.swap(i, left); // 将基准数交换至两子数组的分界线
i // 返回基准数的索引
}
```
@ -942,11 +942,11 @@ comments: true
```rust title="quick_sort.rs"
/* 选取三个候选元素的中位数 */
fn median_three(nums: &mut [i32], left: usize, mid: usize, right: usize) -> usize {
let (mut l, mut m, mut r) = (nums[left], nums[mid], nums[right]);
if ((l <= m && m <= r) || (r <= m && m <= l)) {
let (l, m, r) = (nums[left], nums[mid], nums[right]);
if (l <= m && m <= r) || (r <= m && m <= l) {
return mid; // m 在 l 和 r 之间
}
if ((m <= l && l <= r) || (r <= l && l <= m)) {
if (m <= l && l <= r) || (r <= l && l <= m) {
return left; // l 在 m 和 r 之间
}
right
@ -962,15 +962,15 @@ comments: true
let (mut i, mut j) = (left, right);
while i < j {
while i < j && nums[j] >= nums[left] {
j -= 1; // 从右向左找首个小于基准数的元素
j -= 1; // 从右向左找首个小于基准数的元素
}
while i < j && nums[i] <= nums[left] {
i += 1; // 从左向右找首个大于基准数的元素
i += 1; // 从左向右找首个大于基准数的元素
}
nums.swap(i, j); // 交换这两个元素
}
nums.swap(i, left); // 将基准数交换至两子数组的分界线
i // 返回基准数的索引
nums.swap(i, left); // 将基准数交换至两子数组的分界线
i // 返回基准数的索引
}
```
@ -1251,9 +1251,9 @@ comments: true
// 哨兵划分操作
let pivot = Self::partition(nums, left as usize, right as usize) as i32;
// 对两个子数组中较短的那个执行快速排序
if pivot - left < right - pivot {
Self::quick_sort(left, pivot - 1, nums); // 递归排序左子数组
left = pivot + 1; // 剩余未排序区间为 [pivot + 1, right]
if pivot - left < right - pivot {
Self::quick_sort(left, pivot - 1, nums); // 递归排序左子数组
left = pivot + 1; // 剩余未排序区间为 [pivot + 1, right]
} else {
Self::quick_sort(pivot + 1, right, nums); // 递归排序右子数组
right = pivot - 1; // 剩余未排序区间为 [left, pivot - 1]

4
docs/chapter_sorting/selection_sort.md
View File

@ -246,10 +246,10 @@ comments: true
}
let n = nums.len();
// 外循环：未排序区间为 [i, n-1]
for i in 0..n-1 {
for i in 0..n - 1 {
// 内循环：找到未排序区间内的最小元素
let mut k = i;
for j in i+1..n {
for j in i + 1..n {
if nums[j] < nums[k] {
k = j; // 记录最小元素的索引
}