algorithm/hello-algo
1
0
Fork 0
mirror of https://github.com/krahets/hello-algo.git synced 2025-07-24 02:03:10 +08:00
Code Issues Packages Projects Releases Wiki Activity

build

Browse Source
This commit is contained in:
krahets
2024-03-18 03:11:07 +08:00
parent bc0054a577
commit 54c7448946
48 changed files with 577 additions and 408 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

26
docs/chapter_searching/binary_search.md
View File

@ -274,14 +274,17 @@ comments: true
let mut j = nums.len() as i32 - 1;
// 循环，当搜索区间为空时跳出（当 i > j 时为空）
while i <= j {
let m = i + (j - i) / 2; // 计算中点索引 m
if nums[m as usize] < target { // 此情况说明 target 在区间 [m+1, j] 中
let m = i + (j - i) / 2; // 计算中点索引 m
if nums[m as usize] < target {
// 此情况说明 target 在区间 [m+1, j] 中
i = m + 1;
} else if nums[m as usize] > target { // 此情况说明 target 在区间 [i, m-1] 中
} else if nums[m as usize] > target {
// 此情况说明 target 在区间 [i, m-1] 中
j = m - 1;
} else { // 找到目标元素，返回其索引
} else {
// 找到目标元素，返回其索引
return m;
}
}
}
// 未找到目标元素，返回 -1
return -1;
@ -570,14 +573,17 @@ comments: true
let mut j = nums.len() as i32;
// 循环，当搜索区间为空时跳出（当 i = j 时为空）
while i < j {
let m = i + (j - i) / 2; // 计算中点索引 m
if nums[m as usize] < target { // 此情况说明 target 在区间 [m+1, j) 中
let m = i + (j - i) / 2; // 计算中点索引 m
if nums[m as usize] < target {
// 此情况说明 target 在区间 [m+1, j) 中
i = m + 1;
} else if nums[m as usize] > target { // 此情况说明 target 在区间 [i, m) 中
} else if nums[m as usize] > target {
// 此情况说明 target 在区间 [i, m) 中
j = m;
} else { // 找到目标元素，返回其索引
} else {
// 找到目标元素，返回其索引
return m;
}
}
}
// 未找到目标元素，返回 -1
return -1;

18
docs/chapter_searching/binary_search_insertion.md
View File

@ -229,13 +229,13 @@ comments: true
```rust title="binary_search_insertion.rs"
/* 二分查找插入点（无重复元素） */
fn binary_search_insertion_simple(nums: &[i32], target: i32) -> i32 {
let (mut i, mut j) = (0, nums.len() as i32 - 1); // 初始化双闭区间 [0, n-1]
let (mut i, mut j) = (0, nums.len() as i32 - 1); // 初始化双闭区间 [0, n-1]
while i <= j {
let m = i + (j - i) / 2; // 计算中点索引 m
let m = i + (j - i) / 2; // 计算中点索引 m
if nums[m as usize] < target {
i = m + 1; // target 在区间 [m+1, j] 中
i = m + 1; // target 在区间 [m+1, j] 中
} else if nums[m as usize] > target {
j = m - 1; // target 在区间 [i, m-1] 中
j = m - 1; // target 在区间 [i, m-1] 中
} else {
return m;
}
@ -531,15 +531,15 @@ comments: true
```rust title="binary_search_insertion.rs"
/* 二分查找插入点（存在重复元素） */
pub fn binary_search_insertion(nums: &[i32], target: i32) -> i32 {
let (mut i, mut j) = (0, nums.len() as i32 - 1); // 初始化双闭区间 [0, n-1]
let (mut i, mut j) = (0, nums.len() as i32 - 1); // 初始化双闭区间 [0, n-1]
while i <= j {
let m = i + (j - i) / 2; // 计算中点索引 m
let m = i + (j - i) / 2; // 计算中点索引 m
if nums[m as usize] < target {
i = m + 1; // target 在区间 [m+1, j] 中
i = m + 1; // target 在区间 [m+1, j] 中
} else if nums[m as usize] > target {
j = m - 1; // target 在区间 [i, m-1] 中
j = m - 1; // target 在区间 [i, m-1] 中
} else {
j = m - 1; // 首个小于 target 的元素在区间 [i, m-1] 中
j = m - 1; // 首个小于 target 的元素在区间 [i, m-1] 中
}
}
// 返回插入点 i

2
docs/chapter_searching/replace_linear_by_hashing.md
View File

@ -433,7 +433,7 @@ comments: true
for (i, num) in nums.iter().enumerate() {
match dic.get(&(target - num)) {
Some(v) => return Some(vec![*v as i32, i as i32]),
None => dic.insert(num, i as i32)
None => dic.insert(num, i as i32),
};
}
None