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docs/chapter_computational_complexity/summary.md

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 !!! question "尾递归的空间复杂度是 $O(1)$ 吗？"
 
-    理论上，尾递归函数的空间复杂度可以被优化至 $O(1)$ 。不过绝大多数编程语言（例如 Java, Python, C++, Go, C# 等）
-    都不支持自动优化尾递归，因此一般来说空间复杂度是 $O(n)$ 。
+    理论上，尾递归函数的空间复杂度可以被优化至 $O(1)$ 。不过绝大多数编程语言（例如 Java, Python, C++, Go, C# 等）都不支持自动优化尾递归，因此通常认为空间复杂度是 $O(n)$ 。
 
 !!! question "函数和方法这两个术语的区别是什么？"
 
-    函数（function）可以独立被执行，所有参数都以显式传递。
-    方法（method）与一个对象关联，方法被隐式传递给调用它的对象，方法能够对类的实例中包含的数据进行操作。
+    函数（function）可以独立被执行，所有参数都以显式传递。方法（method）与一个对象关联，方法被隐式传递给调用它的对象，方法能够对类的实例中包含的数据进行操作。
 
-    因此，C 和 Go 只有函数，Java 和 C# 只有方法，在 C++, Python 中取决于它是否属于一个类。
+    以几个常见的编程语言为例：
+
+    - C 语言是过程式编程语言，没有面向对象的概念，所以只有函数。但我们可以通过创建结构（struct）来模拟面向对象编程，与结构体相关联的函数就相当于其他语言中的方法。
+    - Java, C# 是面向对象的编程语言，代码块（方法）通常都是作为某个类的一部分。静态方法的行为类似于函数，因为它被绑定在类上，不能访问特定的实例变量。
+    - C++, Python 既支持过程式编程（函数）也支持面向对象编程（方法）。
 
 !!! question "图片“空间复杂度的常见类型”反映的是否是占用空间的绝对大小？"
 
     不是，该图片展示的是空间复杂度（即增长趋势），而不是占用空间的绝对大小。每个曲线都包含一个常数项，用来把所有曲线的取值范围压缩到一个视觉舒适的范围内。
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     实际中，因为我们通常不知道每个方法的“常数项”复杂度是多少，所以一般无法仅凭复杂度来选择 $n = 8$ 之下的最优解法；但相对地 $n = 8^5$ 就很好选了，这是复杂度占主导的情况。