feat: Add Dart codes for chapter_backtracking and chapter_divide_and_conquer (#680)

* feat: Add Dart codes for chapter_backtracking

* feat: Add Dart codes for chapter_divide_and_conquer

* Format Dart Code

codes/dart/chapter_backtracking/n_queens.dart

@@ -0,0 +1,75 @@
+/**
+ * File: n_queens.dart
+ * Created Time: 2023-08-10
+ * Author: liuyuxin (gvenusleo@gmail.com)
+ */
+
+/* 回溯算法：N 皇后 */
+void backtrack(
+  int row,
+  int n,
+  List<List<String>> state,
+  List<List<List<String>>> res,
+  List<bool> cols,
+  List<bool> diags1,
+  List<bool> diags2,
+) {
+  // 当放置完所有行时，记录解
+  if (row == n) {
+    List<List<String>> copyState = [];
+    for (List<String> sRow in state) {
+      copyState.add(List.from(sRow));
+    }
+    res.add(copyState);
+    return;
+  }
+  // 遍历所有列
+  for (int col = 0; col < n; col++) {
+    // 计算该格子对应的主对角线和副对角线
+    int diag1 = row - col + n - 1;
+    int diag2 = row + col;
+    // 剪枝：不允许该格子所在列、主对角线、副对角线存在皇后
+    if (!cols[col] && !diags1[diag1] && !diags2[diag2]) {
+      // 尝试：将皇后放置在该格子
+      state[row][col] = "Q";
+      cols[col] = true;
+      diags1[diag1] = true;
+      diags2[diag2] = true;
+      // 放置下一行
+      backtrack(row + 1, n, state, res, cols, diags1, diags2);
+      // 回退：将该格子恢复为空位
+      state[row][col] = "#";
+      cols[col] = false;
+      diags1[diag1] = false;
+      diags2[diag2] = false;
+    }
+  }
+}
+
+/* 求解 N 皇后 */
+List<List<List<String>>> nQueens(int n) {
+  // 初始化 n*n 大小的棋盘，其中 'Q' 代表皇后，'#' 代表空位
+  List<List<String>> state = List.generate(n, (index) => List.filled(n, "#"));
+  List<bool> cols = List.filled(n, false); // 记录列是否有皇后
+  List<bool> diags1 = List.filled(2 * n - 1, false); // 记录主对角线是否有皇后
+  List<bool> diags2 = List.filled(2 * n - 1, false); // 记录副对角线是否有皇后
+  List<List<List<String>>> res = [];
+
+  backtrack(0, n, state, res, cols, diags1, diags2);
+
+  return res;
+}
+
+/* Driver Code */
+void main() {
+  int n = 4;
+  List<List<List<String>>> res = nQueens(n);
+  print("输入棋盘长宽为 $n");
+  print("皇后放置方案共有 ${res.length} 种");
+  for (List<List<String>> state in res) {
+    print("--------------------");
+    for (List<String> row in state) {
+      print(row);
+    }
+  }
+}

codes/dart/chapter_backtracking/permutations_i.dart

@@ -0,0 +1,51 @@
+/**
+ * File: permutations_i.dart
+ * Created Time: 2023-08-10
+ * Author: liuyuxin (gvenusleo@gmail.com)
+ */
+
+/* 回溯算法：全排列 I */
+void backtrack(
+  List<int> state,
+  List<int> choices,
+  List<bool> selected,
+  List<List<int>> res,
+) {
+  // 当状态长度等于元素数量时，记录解
+  if (state.length == choices.length) {
+    res.add(List.from(state));
+    return;
+  }
+  // 遍历所有选择
+  for (int i = 0; i < choices.length; i++) {
+    int choice = choices[i];
+    // 剪枝：不允许重复选择元素 且 不允许重复选择相等元素
+    if (!selected[i]) {
+      // 尝试：做出选择，更新状态
+      selected[i] = true;
+      state.add(choice);
+      // 进行下一轮选择
+      backtrack(state, choices, selected, res);
+      // 回退：撤销选择，恢复到之前的状态
+      selected[i] = false;
+      state.removeLast();
+    }
+  }
+}
+
+/* 全排列 I */
+List<List<int>> permutationsI(List<int> nums) {
+  List<List<int>> res = [];
+  backtrack([], nums, List.filled(nums.length, false), res);
+  return res;
+}
+
+/* Driver Code */
+void main() {
+  List<int> nums = [1, 2, 3];
+
+  List<List<int>> res = permutationsI(nums);
+
+  print("输入数组 nums = $nums");
+  print("所有排列 res = $res");
+}

codes/dart/chapter_backtracking/permutations_ii.dart

@@ -0,0 +1,53 @@
+/**
+ * File: permutations_ii.dart
+ * Created Time: 2023-08-10
+ * Author: liuyuxin (gvenusleo@gmail.com)
+ */
+
+/* 回溯算法：全排列 II */
+void backtrack(
+  List<int> state,
+  List<int> choices,
+  List<bool> selected,
+  List<List<int>> res,
+) {
+  // 当状态长度等于元素数量时，记录解
+  if (state.length == choices.length) {
+    res.add(List.from(state));
+    return;
+  }
+  // 遍历所有选择
+  Set<int> duplicated = {};
+  for (int i = 0; i < choices.length; i++) {
+    int choice = choices[i];
+    // 剪枝：不允许重复选择元素 且 不允许重复选择相等元素
+    if (!selected[i] && !duplicated.contains(choice)) {
+      // 尝试：做出选择，更新状态
+      duplicated.add(choice); // 记录选择过的元素值
+      selected[i] = true;
+      state.add(choice);
+      // 进行下一轮选择
+      backtrack(state, choices, selected, res);
+      // 回退：撤销选择，恢复到之前的状态
+      selected[i] = false;
+      state.removeLast();
+    }
+  }
+}
+
+/* 全排列 II */
+List<List<int>> permutationsII(List<int> nums) {
+  List<List<int>> res = [];
+  backtrack([], nums, List.filled(nums.length, false), res);
+  return res;
+}
+
+/* Driver Code */
+void main() {
+  List<int> nums = [1, 2, 2];
+
+  List<List<int>> res = permutationsII(nums);
+
+  print("输入数组 nums = $nums");
+  print("所有排列 res = $res");
+}

codes/dart/chapter_backtracking/preorder_traversal_i_compact.dart

@@ -0,0 +1,35 @@
+/**
+ * File: preorder_traversal_i_compact.dart
+ * Created Time: 2023-08-10
+ * Author: liuyuxin (gvenusleo@gmail.com)
+ */
+
+import '../utils/print_util.dart';
+import '../utils/tree_node.dart';
+
+/* 前序遍历：例题一 */
+void preOrder(TreeNode? root, List<TreeNode> res) {
+  if (root == null) {
+    return;
+  }
+  if (root.val == 7) {
+    // 记录解
+    res.add(root);
+  }
+  preOrder(root.left, res);
+  preOrder(root.right, res);
+}
+
+/* Driver Code */
+void main() {
+  TreeNode? root = listToTree([1, 7, 3, 4, 5, 6, 7]);
+  print("\n初始化二叉树");
+  printTree(root);
+
+  // 前序遍历
+  List<TreeNode> res = [];
+  preOrder(root, res);
+
+  print("\n输出所有值为 7 的节点");
+  print(List.generate(res.length, (i) => res[i].val));
+}

codes/dart/chapter_backtracking/preorder_traversal_ii_compact.dart

@@ -0,0 +1,47 @@
+/**
+ * File: preorder_traversal_ii_compact.dart
+ * Created Time: 2023-08-10
+ * Author: liuyuxin (gvenusleo@gmail.com)
+ */
+
+import '../utils/print_util.dart';
+import '../utils/tree_node.dart';
+
+/* 前序遍历：例题二 */
+void preOrder(
+  TreeNode? root,
+  List<TreeNode> path,
+  List<List<TreeNode>> res,
+) {
+  if (root == null) {
+    return;
+  }
+
+  // 尝试
+  path.add(root);
+  if (root.val == 7) {
+    // 记录解
+    res.add(List.from(path));
+  }
+  preOrder(root.left, path, res);
+  preOrder(root.right, path, res);
+  // 回退
+  path.removeLast();
+}
+
+/* Driver Code */
+void main() {
+  TreeNode? root = listToTree([1, 7, 3, 4, 5, 6, 7]);
+  print("\n初始化二叉树");
+  printTree(root);
+
+  // 前序遍历
+  List<TreeNode> path = [];
+  List<List<TreeNode>> res = [];
+  preOrder(root, path, res);
+
+  print("\n输出所有根节点到节点 7 的路径");
+  for (List<TreeNode> vals in res) {
+    print(List.generate(vals.length, (i) => vals[i].val));
+  }
+}

codes/dart/chapter_backtracking/preorder_traversal_iii_compact.dart

@@ -0,0 +1,49 @@
+/**
+ * File: preorder_traversal_iii_compact.dart
+ * Created Time: 2023-08-10
+ * Author: liuyuxin (gvenusleo@gmail.com)
+ */
+
+import '../utils/print_util.dart';
+import '../utils/tree_node.dart';
+
+/* 前序遍历：例题三 */
+void preOrder(
+  TreeNode? root,
+  List<TreeNode> path,
+  List<List<TreeNode>> res,
+) {
+  if (root == null || root.val == 3) {
+    return;
+  }
+
+  // 尝试
+  path.add(root);
+  if (root.val == 7) {
+    // 记录解
+    res.add(List.from(path));
+    path.removeLast();
+    return;
+  }
+  preOrder(root.left, path, res);
+  preOrder(root.right, path, res);
+  // 回退
+  path.removeLast();
+}
+
+/* Driver Code */
+void main() {
+  TreeNode? root = listToTree([1, 7, 3, 4, 5, 6, 7]);
+  print("\n初始化二叉树");
+  printTree(root);
+
+  // 前序遍历
+  List<TreeNode> path = [];
+  List<List<TreeNode>> res = [];
+  preOrder(root, path, res);
+
+  print("\n输出所有根节点到节点 7 的路径");
+  for (List<TreeNode> vals in res) {
+    print(List.generate(vals.length, (i) => vals[i].val));
+  }
+}

codes/dart/chapter_backtracking/preorder_traversal_iii_template.dart

@@ -0,0 +1,73 @@
+/**
+ * File: preorder_traversal_iii_template.dart
+ * Created Time: 2023-08-10
+ * Author: liuyuxin (gvenusleo@gmail.com)
+ */
+
+import '../utils/print_util.dart';
+import '../utils/tree_node.dart';
+
+/* 判断当前状态是否为解 */
+bool isSolution(List<TreeNode> state) {
+  return state.isNotEmpty && state.last.val == 7;
+}
+
+/* 记录解 */
+void recordSolution(List<TreeNode> state, List<List<TreeNode>> res) {
+  res.add(List.from(state));
+}
+
+/* 判断在当前状态下，该选择是否合法 */
+bool isValid(List<TreeNode> state, TreeNode? choice) {
+  return choice != null && choice.val != 3;
+}
+
+/* 更新状态 */
+void makeChoice(List<TreeNode> state, TreeNode? choice) {
+  state.add(choice!);
+}
+
+/* 恢复状态 */
+void undoChoice(List<TreeNode> state, TreeNode? choice) {
+  state.removeLast();
+}
+
+/* 回溯算法：例题三 */
+void backtrack(
+  List<TreeNode> state,
+  List<TreeNode?> choices,
+  List<List<TreeNode>> res,
+) {
+  // 检查是否为解
+  if (isSolution(state)) {
+    // 记录解
+    recordSolution(state, res);
+  }
+  // 遍历所有选择
+  for (TreeNode? choice in choices) {
+    // 剪枝：检查选择是否合法
+    if (isValid(state, choice)) {
+      // 尝试：做出选择，更新状态
+      makeChoice(state, choice);
+      // 进行下一轮选择
+      backtrack(state, [choice!.left, choice.right], res);
+      // 回退：撤销选择，恢复到之前的状态
+      undoChoice(state, choice);
+    }
+  }
+}
+
+/* Driver Code */
+void main() {
+  TreeNode? root = listToTree([1, 7, 3, 4, 5, 6, 7]);
+  print("\n初始化二叉树");
+  printTree(root);
+
+  // 回溯算法
+  List<List<TreeNode>> res = [];
+  backtrack([], [root!], res);
+  print("\n输出所有根节点到节点 7 的路径，要求路径中不包含值为 3 的节点");
+  for (List<TreeNode> path in res) {
+    print(List.from(path.map((e) => e.val)));
+  }
+}

codes/dart/chapter_backtracking/subset_sum_i.dart

@@ -0,0 +1,56 @@
+/**
+ * File: subset_sum_i.dart
+ * Created Time: 2023-08-10
+ * Author: liuyuxin (gvenusleo@gmail.com)
+ */
+
+/* 回溯算法：子集和 I */
+void backtrack(
+  List<int> state,
+  int target,
+  List<int> choices,
+  int start,
+  List<List<int>> res,
+) {
+  // 子集和等于 target 时，记录解
+  if (target == 0) {
+    res.add(List.from(state));
+    return;
+  }
+  // 遍历所有选择
+  // 剪枝二：从 start 开始遍历，避免生成重复子集
+  for (int i = start; i < choices.length; i++) {
+    // 剪枝一：若子集和超过 target ，则直接结束循环
+    // 这是因为数组已排序，后边元素更大，子集和一定超过 target
+    if (target - choices[i] < 0) {
+      break;
+    }
+    // 尝试：做出选择，更新 target, start
+    state.add(choices[i]);
+    // 进行下一轮选择
+    backtrack(state, target - choices[i], choices, i, res);
+    // 回退：撤销选择，恢复到之前的状态
+    state.removeLast();
+  }
+}
+
+/* 求解子集和 I */
+List<List<int>> subsetSumI(List<int> nums, int target) {
+  List<int> state = []; // 状态（子集）
+  nums.sort(); // 对 nums 进行排序
+  int start = 0; // 遍历起始点
+  List<List<int>> res = []; // 结果列表（子集列表）
+  backtrack(state, target, nums, start, res);
+  return res;
+}
+
+/* Driver Code */
+void main() {
+  List<int> nums = [3, 4, 5];
+  int target = 9;
+
+  List<List<int>> res = subsetSumI(nums, target);
+
+  print("输入数组 nums = $nums, target = $target");
+  print("所有和等于 $target 的子集 res = $res");
+}

codes/dart/chapter_backtracking/subset_sum_i_naive.dart

@@ -0,0 +1,54 @@
+/**
+ * File: subset_sum_i_naive.dart
+ * Created Time: 2023-08-10
+ * Author: liuyuxin (gvenusleo@gmail.com)
+ */
+
+/* 回溯算法：子集和 I */
+void backtrack(
+  List<int> state,
+  int target,
+  int total,
+  List<int> choices,
+  List<List<int>> res,
+) {
+  // 子集和等于 target 时，记录解
+  if (total == target) {
+    res.add(List.from(state));
+    return;
+  }
+  // 遍历所有选择
+  for (int i = 0; i < choices.length; i++) {
+    // 剪枝：若子集和超过 target ，则跳过该选择
+    if (total + choices[i] > target) {
+      continue;
+    }
+    // 尝试：做出选择，更新元素和 total
+    state.add(choices[i]);
+    // 进行下一轮选择
+    backtrack(state, target, total + choices[i], choices, res);
+    // 回退：撤销选择，恢复到之前的状态
+    state.removeLast();
+  }
+}
+
+/* 求解子集和 I（包含重复子集） */
+List<List<int>> subsetSumINaive(List<int> nums, int target) {
+  List<int> state = []; // 状态（子集）
+  int total = 0; // 元素和
+  List<List<int>> res = []; // 结果列表（子集列表）
+  backtrack(state, target, total, nums, res);
+  return res;
+}
+
+/* Driver Code */
+void main() {
+  List<int> nums = [3, 4, 5];
+  int target = 9;
+
+  List<List<int>> res = subsetSumINaive(nums, target);
+
+  print("输入数组 nums = $nums, target = $target");
+  print("所有和等于 $target 的子集 res = $res");
+  print("请注意，该方法输出的结果包含重复集合");
+}

codes/dart/chapter_backtracking/subset_sum_ii.dart

@@ -0,0 +1,60 @@
+/**
+ * File: subset_sum_ii.dart
+ * Created Time: 2023-08-10
+ * Author: liuyuxin (gvenusleo@gmail.com)
+ */
+
+/* 回溯算法：子集和 II */
+void backtrack(
+  List<int> state,
+  int target,
+  List<int> choices,
+  int start,
+  List<List<int>> res,
+) {
+  // 子集和等于 target 时，记录解
+  if (target == 0) {
+    res.add(List.from(state));
+    return;
+  }
+  // 遍历所有选择
+  // 剪枝二：从 start 开始遍历，避免生成重复子集
+  // 剪枝三：从 start 开始遍历，避免重复选择同一元素
+  for (int i = start; i < choices.length; i++) {
+    // 剪枝一：若子集和超过 target ，则直接结束循环
+    // 这是因为数组已排序，后边元素更大，子集和一定超过 target
+    if (target - choices[i] < 0) {
+      break;
+    }
+    // 剪枝四：如果该元素与左边元素相等，说明该搜索分支重复，直接跳过
+    if (i > start && choices[i] == choices[i - 1]) {
+      continue;
+    }
+    // 尝试：做出选择，更新 target, start
+    state.add(choices[i]);
+    // 进行下一轮选择
+    backtrack(state, target - choices[i], choices, i + 1, res);
+    // 回退：撤销选择，恢复到之前的状态
+    state.removeLast();
+  }
+}
+
+/* 求解子集和 II */
+List<List<int>> subsetSumII(List<int> nums, int target) {
+  List<int> state = []; // 状态（子集）
+  nums.sort(); // 对 nums 进行排序
+  int start = 0; // 遍历起始点
+  List<List<int>> res = []; // 结果列表（子集列表）
+  backtrack(state, target, nums, start, res);
+  return res;
+}
+
+void main() {
+  List<int> nums = [4, 4, 5];
+  int target = 9;
+
+  List<List<int>> res = subsetSumII(nums, target);
+
+  print("输入数组 nums = $nums, target = $target");
+  print("所有和等于 $target 的子集 res = $res");
+}

codes/dart/chapter_divide_and_conquer/binary_search_recur.dart

@@ -0,0 +1,42 @@
+/**
+ * File: binary_search_recur.dart
+ * Created Time: 2023-08-10
+ * Author: liuyuxin (gvenusleo@gmail.com)
+ */
+
+/* 二分查找：问题 f(i, j) */
+int dfs(List<int> nums, int target, int i, int j) {
+  // 若区间为空，代表无目标元素，则返回 -1
+  if (i > j) {
+    return -1;
+  }
+  // 计算中点索引 m
+  int m = (i + j) ~/ 2;
+  if (nums[m] < target) {
+    // 递归子问题 f(m+1, j)
+    return dfs(nums, target, m + 1, j);
+  } else if (nums[m] > target) {
+    // 递归子问题 f(i, m-1)
+    return dfs(nums, target, i, m - 1);
+  } else {
+    // 找到目标元素，返回其索引
+    return m;
+  }
+}
+
+/* 二分查找 */
+int binarySearch(List<int> nums, int target) {
+  int n = nums.length;
+  // 求解问题 f(0, n-1)
+  return dfs(nums, target, 0, n - 1);
+}
+
+/* Driver Code */
+void main() {
+  int target = 6;
+  List<int> nums = [1, 3, 6, 8, 12, 15, 23, 26, 31, 35];
+
+  // 二分查找（双闭区间）
+  int index = binarySearch(nums, target);
+  print("目标元素 6 的索引 = $index");
+}

codes/dart/chapter_divide_and_conquer/build_tree.dart

@@ -0,0 +1,56 @@
+/**
+ * File: build_tree.dart
+ * Created Time: 2023-08-10
+ * Author: liuyuxin (gvenusleo@gmail.com)
+ */
+
+import '../utils/print_util.dart';
+import '../utils/tree_node.dart';
+
+/* 构建二叉树：分治 */
+TreeNode? dfs(
+  List<int> preorder,
+  List<int> inorder,
+  Map<int, int> hmap,
+  int i,
+  int l,
+  int r,
+) {
+  // 子树区间为空时终止
+  if (r - l < 0) {
+    return null;
+  }
+  // 初始化根节点
+  TreeNode? root = TreeNode(preorder[i]);
+  // 查询 m ，从而划分左右子树
+  int m = hmap[preorder[i]]!;
+  // 子问题：构建左子树
+  root.left = dfs(preorder, inorder, hmap, i + 1, l, m - 1);
+  // 子问题：构建右子树
+  root.right = dfs(preorder, inorder, hmap, i + 1 + m - l, m + 1, r);
+  // 返回根节点
+  return root;
+}
+
+/* 构建二叉树 */
+TreeNode? buildTree(List<int> preorder, List<int> inorder) {
+  // 初始化哈希表，存储 inorder 元素到索引的映射
+  Map<int, int> hmap = {};
+  for (int i = 0; i < inorder.length; i++) {
+    hmap[inorder[i]] = i;
+  }
+  TreeNode? root = dfs(preorder, inorder, hmap, 0, 0, inorder.length - 1);
+  return root;
+}
+
+/* Driver Code */
+void main() {
+  List<int> preorder = [3, 9, 2, 1, 7];
+  List<int> inorder = [9, 3, 1, 2, 7];
+  print("前序遍历 = $preorder");
+  print("中序遍历 = $inorder");
+
+  TreeNode? root = buildTree(preorder, inorder);
+  print("构建的二叉树为：");
+  printTree(root!);
+}

codes/dart/chapter_divide_and_conquer/hanota.dart

@@ -0,0 +1,54 @@
+/**
+ * File: hanota.dart
+ * Created Time: 2023-08-10
+ * Author: liuyuxin (gvenusleo@gmail.com)
+ */
+
+/* 移动一个圆盘 */
+void move(List<int> src, List<int> tar) {
+  // 从 src 顶部拿出一个圆盘
+  int pan = src.removeLast();
+  // 将圆盘放入 tar 顶部
+  tar.add(pan);
+}
+
+/* 求解汉诺塔：问题 f(i) */
+void dfs(int i, List<int> src, List<int> buf, List<int> tar) {
+  // 若 src 只剩下一个圆盘，则直接将其移到 tar
+  if (i == 1) {
+    move(src, tar);
+    return;
+  }
+  // 子问题 f(i-1) ：将 src 顶部 i-1 个圆盘借助 tar 移到 buf
+  dfs(i - 1, src, tar, buf);
+  // 子问题 f(1) ：将 src 剩余一个圆盘移到 tar
+  move(src, tar);
+  // 子问题 f(i-1) ：将 buf 顶部 i-1 个圆盘借助 src 移到 tar
+  dfs(i - 1, buf, src, tar);
+}
+
+/* 求解汉诺塔 */
+void hanota(List<int> A, List<int> B, List<int> C) {
+  int n = A.length;
+  // 将 A 顶部 n 个圆盘借助 B 移到 C
+  dfs(n, A, B, C);
+}
+
+/* Driver Code */
+void main() {
+  // 列表尾部是柱子顶部
+  List<int> A = [5, 4, 3, 2, 1];
+  List<int> B = [];
+  List<int> C = [];
+  print("初始状态下：");
+  print("A = $A");
+  print("B = $B");
+  print("C = $C");
+
+  hanota(A, B, C);
+
+  print("圆盘移动完成后：");
+  print("A = $A");
+  print("B = $B");
+  print("C = $C");
+}

codes/dart/chapter_searching/hashing_search.dart

@@ -18,7 +18,7 @@ int hashingSearchArray(Map<int, int> map, int target) {
 }
 
 /* 哈希查找（链表） */
-ListNode? hashingSearchLinkedList(Map<int,ListNode> map, int target) {
+ListNode? hashingSearchLinkedList(Map<int, ListNode> map, int target) {
   // 哈希表的 key: 目标节点值，value: 节点对象
   // 若哈希表中无此 key ，返回 null
   if (!map.containsKey(target)) {
@@ -28,15 +28,15 @@ ListNode? hashingSearchLinkedList(Map<int,ListNode> map, int target) {
 }
 
 /* Driver Code */
-void main(){
+void main() {
   int target = 3;
 
   /* 哈希查找（数组） */
   List<int> nums = [1, 5, 3, 2, 4, 7, 5, 9, 10, 8];
   // 初始化哈希表
-  Map<int,int> map = HashMap();
+  Map<int, int> map = HashMap();
   for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
-    map.putIfAbsent(nums[i], () => i);// key: 元素，value: 索引
+    map.putIfAbsent(nums[i], () => i); // key: 元素，value: 索引
   }
   int index = hashingSearchArray(map, target);
   print('目标元素 3 的索引 = $index');
@@ -44,7 +44,7 @@ void main(){
   /* 哈希查找（链表） */
   ListNode? head = listToLinkedList(nums);
   // 初始化哈希表
-  Map<int,ListNode> map1 = HashMap();
+  Map<int, ListNode> map1 = HashMap();
   while (head != null) {
     map1.putIfAbsent(head.val, () => head!); // key: 节点值，value: 节点
     head = head.next;

codes/dart/chapter_searching/linear_search.dart

@@ -24,8 +24,7 @@ ListNode? linearSearchList(ListNode? head, int target) {
   // 遍历链表
   while (head != null) {
     // 找到目标节点，返回之
-    if (head.val == target)
+    if (head.val == target) return head;
-      return head;
     head = head.next;
   }
   // 未找到目标元素，返回 null
@@ -33,7 +32,7 @@ ListNode? linearSearchList(ListNode? head, int target) {
 }
 
 /* Driver Code */
-void main(){
+void main() {
   int target = 3;
 
   /* 在数组中执行线性查找 */

codes/dart/chapter_sorting/counting_sort.dart

@@ -13,7 +13,7 @@ void countingSortNaive(List<int> nums) {
   for (int num in nums) {
     m = max(m, num);
   }
- // 2. 统计各数字的出现次数
+  // 2. 统计各数字的出现次数
   // counter[num] 代表 num 的出现次数
   List<int> counter = List.filled(m + 1, 0);
   for (int num in nums) {
@@ -54,7 +54,7 @@ void countingSort(List<int> nums) {
   for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {
     int num = nums[i];
     res[counter[num] - 1] = num; // 将 num 放置到对应索引处
-    counter[num]--;              // 令前缀和自减 1 ，得到下次放置 num 的索引
+    counter[num]--; // 令前缀和自减 1 ，得到下次放置 num 的索引
   }
   // 使用结果数组 res 覆盖原数组 nums
   nums.setAll(0, res);

codes/dart/chapter_sorting/radix_sort.dart

@@ -54,8 +54,18 @@ void radixSort(List<int> nums) {
 /* Driver Code */
 void main() {
   // 基数排序
-  List<int> nums = [10546151, 35663510, 42865989, 34862445, 81883077, 
+  List<int> nums = [
-                    88906420, 72429244, 30524779, 82060337, 63832996];
+    10546151,
+    35663510,
+    42865989,
+    34862445,
+    81883077,
+    88906420,
+    72429244,
+    30524779,
+    82060337,
+    63832996
+  ];
   radixSort(nums);
   print("基数排序完成后 nums = $nums");
 }

codes/dart/chapter_tree/binary_search_tree.dart

@@ -113,7 +113,6 @@ void remove(int num) {
       // 若删除节点为根节点，则重新指定根节点
       root = child;
     }
-
   } else {
     // 子节点数量 = 2
     // 获取中序遍历中 cur 的下一个节点