algorithm/hello-algo
1
0
Fork 0
mirror of https://github.com/krahets/hello-algo.git synced 2025-11-02 21:24:53 +08:00
Code Issues Packages Projects Releases Wiki Activity

style: update comment format

Browse Source
This commit is contained in:
nuomi1
2023-01-08 20:53:24 +08:00
parent 7556558704
commit 3b52df2a8f
7 changed files with 55 additions and 54 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

16
codes/swift/chapter_computational_complexity/space_complexity.swift
View File

@ -6,14 +6,14 @@
import utils
// 函数
/* 函数 */
@discardableResult
func function() -> Int {
// do something
return 0
}
// 常数阶
/* 常数阶 */
func constant(n: Int) {
// 常量、变量、对象占用 O(1) 空间
let a = 0
@ -30,7 +30,7 @@ func constant(n: Int) {
}
}
// 线性阶
/* 线性阶 */
func linear(n: Int) {
// 长度为 n 的数组占用 O(n) 空间
let nums = Array(repeating: 0, count: n)
@ -40,7 +40,7 @@ func linear(n: Int) {
let map = Dictionary(uniqueKeysWithValues: (0 ..< n).map { ($0, "\($0)") })
}
// 线性阶（递归实现）
/* 线性阶（递归实现） */
func linearRecur(n: Int) {
print("递归 n = \(n)")
if n == 1 {
@ -49,13 +49,13 @@ func linearRecur(n: Int) {
linearRecur(n: n - 1)
}
// 平方阶
/* 平方阶 */
func quadratic(n: Int) {
// 二维列表占用 O(n^2) 空间
let numList = Array(repeating: Array(repeating: 0, count: n), count: n)
}
// 平方阶（递归实现）
/* 平方阶（递归实现） */
@discardableResult
func quadraticRecur(n: Int) -> Int {
if n <= 0 {
@ -67,7 +67,7 @@ func quadraticRecur(n: Int) -> Int {
return quadraticRecur(n: n - 1)
}
// 指数阶（建立满二叉树）
/* 指数阶（建立满二叉树） */
func buildTree(n: Int) -> TreeNode? {
if n == 0 {
return nil
@ -80,7 +80,7 @@ func buildTree(n: Int) -> TreeNode? {
@main
enum SpaceComplexity {
// Driver Code
/* Driver Code */
static func main() {
let n = 5
// 常数阶

23
codes/swift/chapter_computational_complexity/time_complexity.swift
View File

@ -4,7 +4,7 @@
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
// 常数阶
/* 常数阶 */
func constant(n: Int) -> Int {
var count = 0
let size = 100_000
@ -14,7 +14,7 @@ func constant(n: Int) -> Int {
return count
}
// 线性阶
/* 线性阶 */
func linear(n: Int) -> Int {
var count = 0
for _ in 0 ..< n {
@ -23,7 +23,7 @@ func linear(n: Int) -> Int {
return count
}
// 线性阶（遍历数组）
/* 线性阶（遍历数组） */
func arrayTraversal(nums: [Int]) -> Int {
var count = 0
// 循环次数与数组长度成正比
@ -33,7 +33,7 @@ func arrayTraversal(nums: [Int]) -> Int {
return count
}
// 平方阶
/* 平方阶 */
func quadratic(n: Int) -> Int {
var count = 0
// 循环次数与数组长度成平方关系
@ -45,7 +45,7 @@ func quadratic(n: Int) -> Int {
return count
}
// 平方阶（冒泡排序）
/* 平方阶（冒泡排序） */
func bubbleSort(nums: inout [Int]) -> Int {
var count = 0 // 计数器
// 外循环：待排序元素数量为 n-1, n-2, ..., 1
@ -64,7 +64,7 @@ func bubbleSort(nums: inout [Int]) -> Int {
return count
}
// 指数阶（循环实现）
/* 指数阶（循环实现） */
func exponential(n: Int) -> Int {
var count = 0
var base = 1
@ -79,7 +79,7 @@ func exponential(n: Int) -> Int {
return count
}
// 指数阶（递归实现）
/* 指数阶（递归实现） */
func expRecur(n: Int) -> Int {
if n == 1 {
return 1
@ -87,7 +87,7 @@ func expRecur(n: Int) -> Int {
return expRecur(n: n - 1) + expRecur(n: n - 1) + 1
}
// 对数阶（循环实现）
/* 对数阶（循环实现） */
func logarithmic(n: Int) -> Int {
var count = 0
var n = n
@ -98,7 +98,7 @@ func logarithmic(n: Int) -> Int {
return count
}
// 对数阶（递归实现）
/* 对数阶（递归实现） */
func logRecur(n: Int) -> Int {
if n <= 1 {
return 0
@ -106,7 +106,7 @@ func logRecur(n: Int) -> Int {
return logRecur(n: n / 2) + 1
}
// 线性对数阶
/* 线性对数阶 */
func linearLogRecur(n: Double) -> Int {
if n <= 1 {
return 1
@ -118,7 +118,7 @@ func linearLogRecur(n: Double) -> Int {
return count
}
// 阶乘阶（递归实现）
/* 阶乘阶（递归实现） */
func factorialRecur(n: Int) -> Int {
if n == 0 {
return 1
@ -133,6 +133,7 @@ func factorialRecur(n: Int) -> Int {
@main
enum TimeComplexity {
/* Driver Code */
static func main() {
// 可以修改 n 运行，体会一下各种复杂度的操作数量变化趋势
let n = 8

6
codes/swift/chapter_computational_complexity/worst_best_time_complexity.swift
View File

@ -4,7 +4,7 @@
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
// 生成一个数组，元素为 { 1, 2, ..., n }，顺序被打乱
/* 生成一个数组，元素为 { 1, 2, ..., n }，顺序被打乱 */
func randomNumbers(n: Int) -> [Int] {
// 生成数组 nums = { 1, 2, 3, ..., n }
var nums = Array(1 ... n)
@ -13,7 +13,7 @@ func randomNumbers(n: Int) -> [Int] {
return nums
}
// 查找数组 nums 中数字 1 所在索引
/* 查找数组 nums 中数字 1 所在索引 */
func findOne(nums: [Int]) -> Int {
for i in nums.indices {
if nums[i] == 1 {
@ -25,7 +25,7 @@ func findOne(nums: [Int]) -> Int {
@main
enum WorstBestTimeComplexity {
// Driver Code
/* Driver Code */
static func main() {
for _ in 0 ..< 10 {
let n = 100