Add about me. Update contribution, suggestions,

merge_sort, installation, introduction, etc.

README.md

@@ -1,12 +1,12 @@
 <p align="center">
   <a href="https://www.hello-algo.com/">
-    <img src="docs/index.assets/conceptual_rendering.png" width="200">
+    <img src="docs/index.assets/conceptual_rendering.png" width="230">
   </a>
 </p>
 
-<h3 align="center">
+<h2 align="center">
   《 Hello，算法 》
-</h3>
+</h2>
 
 <p align="center"> 
   动画图解、能运行、可讨论的</br>数据结构与算法快速入门教程
@@ -23,29 +23,16 @@
 
 ---
 
-## 更新日志
+## 关于本书
 
-| 更新内容    | 日期     |
+本书是我利用业余时间创作，完全开源免费，不会收取任何费用。
-| ------------ | ---------- |
+
-| 新增：算法无处不在  | 2022-10-10 |
+本书定期更新中，希望您可以一同参与到本书的创作中来，详情见 [一起参与创作](https://www.hello-algo.com/chapter_introduction/contribution/) 。
-| 新增：数组与链表   | 2022-10-15 |
+
-| 新增：数据结构简介 | 2022-10-20 |
+- 如果发现笔误、无效链接、内容缺失、文字歧义、解释不清晰、行文结构不合理等问题，烦请您帮忙修正内容，以帮助其他读者获取更优质的学习内容。
-| 新增：前言        | 2022-10-23 |
+- 非常欢迎您和我一同来创作本书，包括重写某章节、新增章节、翻译代码至其他编程语言等，如果有意请与我联系 WeChat: krahets-jyd , Email: krahets@163.com 。
-| 新增：计算复杂度   | 2022-11-03 |
+
-| 更新：配图 | 2022-11-04 |
+如果感觉本书对你有所帮助，请点个 Star 支持一下，谢谢！
-| 新增：数据与内存 | 2022-11-05 |
-| 更新：各章节 Java 代码 | 2022-11-06 |
-| 更新：列表 Java 代码、配图 | 2022-11-07 |
-| 新增：栈与队列 | 2022-11-09 |
-| 新增：树     | 2022-11-12 |
-| 新增：二叉搜索树</br>更新：二叉树、表格居中 | 2022-11-13 |
-| 更新：二叉搜索树 | 2022-11-14 |
-| 更新：首页介绍 | 2022-11-15 |
-| 更新：关于本书</br>新增：如何使用本书</br>新增：一起参与创作 | 2022-11-16 |
-| 新增：查找算法 | 2022-11-19 |
-| 更新：Markdown Stylesheet</br>新增：冒泡排序、插入排序 | 2022-11-21 |
-| 新增：快速排序 | 2022-11-22 |
-| 新增：归并排序，更新：快速排序、关于本书 | 2022-11-23 |
 
 ## License
 

docs/chapter_introduction/about_me.md

@@ -0,0 +1,8 @@
+![profile](about_me.assets/profile.png){: .center}
+
+<h2 align="center"> Krahets </h2>
+<h5 align="center"> 大厂高级算法工程师、算法爱好者 </h5>
+<p align="center"> 力扣（LeetCode）全网阅读量最高博主 </p>
+<p align="center"> 分享近百道算法题解，累积回复数千读者的评论问题 </p>
+<p align="center"> 创作 LeetBook《图解算法数据结构》，已免费售出 21 万本 </p>
+

docs/chapter_introduction/contribution.md

@@ -4,12 +4,12 @@ comments: true
 
 # 一起参与创作
 
-由于作者水平有限，书中内容难免疏漏谬误，请您谅解。此外，希望您可以一同参与到本书的内容创作中来。如果你发现笔误、无效链接、内容缺失、文字歧义、解释不清晰、行文结构不合理等问题，烦请您帮忙修正内容，以帮助其他读者获取更优质的学习内容。
+!!! success "开源的魅力"
-
-!!! quote ""
 
     纸质书籍的两次印刷的间隔时间往往需要数年，内容更新非常不方便。</br>但在本开源 HTML 书中，内容更迭的时间被缩短至数日甚至几个小时。
 
+由于作者水平有限，书中内容难免疏漏谬误，请您谅解。此外，希望您可以一同参与到本书的内容创作中来。如果发现笔误、无效链接、内容缺失、文字歧义、解释不清晰、行文结构不合理等问题，烦请您修正内容，以帮助其他读者获取更优质的学习内容。
+
 ## 修改文字
 
 每个页面的右上角都有一个「编辑」按钮，你可以按照以下步骤修改文章：
@@ -33,9 +33,9 @@ comments: true
 
 若发现代码源文件有错误，可以本地修改并提交 Pull Request ：
 
-1. 登录 GitHub ，并 Fork [<u>本仓库</u>](https://github.com/krahets/hello-algo) 至个人账号；
+1. 登录 GitHub ，并 Fork [本仓库](https://github.com/krahets/hello-algo) 至个人账号；
-2. 使用 Git 克隆 Fork 的仓库至本地（Git 安装教程见上节 “编程环境安装” ）；
+2. 使用 Git 克隆该 Fork 仓库至本地；
-3. 在本地修改 `.java` , `.cpp` , `.py` 文件中的代码，并运行测试；测试完毕后，请同步修改 Markdown 文件中的对应代码；
+3. 在本地修改 `.java` , `.cpp` , `.py` 文件中的代码，并运行测试；测试完成后，请同步更新 Markdown 文章中的对应代码；
 5. 将本地更新 Commit ，并 Push 至远程仓库；
 6. 刷新仓库网页，点击 “Create pull request” 按钮发起拉取请求即可；
 

docs/chapter_introduction/index.md

@@ -4,40 +4,33 @@ comments: true
 
 # 关于本书
 
-五年前发生的一件事，成为了我职业生涯的重要转折点。当时的我在交大读研，对互联网求职一无所知，但仍然硬着头皮申请了 Microsoft 的软件工程师实习。在二面中，面试官让我在白板上写出 “快速排序” 代码，我摇了摇头，畏畏缩缩地写了一个 “冒泡排序” ，并且还写错了` (ToT) `。从面试官的表情上，我看到了一个大大的 GG 。
+五年前发生的一件事，成为了我职业生涯的重要转折点。当时的我在交大读研，对互联网求职一无所知，但仍然硬着头皮申请了 Microsoft 软件工程师实习。面试官让我在白板上写出 “快速排序” 代码，我畏畏缩缩地写了一个 “冒泡排序” ，并且还写错了` (ToT) ` 。从面试官的表情上，我看到了一个大大的 "GG" 。
 
-从那次失利开始，找工作的压力就倒逼我开始刷算法题。我采用 “扫雷游戏” 式的学习方法，两眼一抹黑刷题，扫到不会的 “雷” 就通过查资料把它解决掉，配合周期性的总结，逐渐形成了数据结构与算法的知识图景。幸运地，我在秋招斩获了多家大厂的 Offer 。
+此次失利倒逼我开始刷算法题。我采用 “扫雷游戏” 式的学习方法，两眼一抹黑刷题，扫到不会的 “雷” 就通过查资料把它 “排掉” ，配合周期性总结，逐渐形成了数据结构与算法的知识图景。幸运地，我在秋招斩获了多家大厂的 Offer 。
 
-之后，分享题解成为了我的爱好。经常刷题的同学可能遇见过一个顶着路飞笑脸头像，名为「Krahets」的力扣 ID ，那便是我。截至目前，我已在力扣（LeetCode）上分享了近 100 道题目解析，累积了 1700 万阅读量，回复了数千条读者的评论和问题，并编写了 LeetBook《图解算法数据结构》，已免费售出 21 万多本。
+回想自己当初在 “扫雷式” 刷题中被炸的满头包的痛苦，思考良久，我意识到一本 “前期刷题必看” 的读物可以使算法小白少走许多弯路。写作意愿滚滚袭来，那就动笔吧：
 
-回想自己当初在 “扫雷式” 刷题中被炸的满头包的痛苦，我意识到一本 “刷题前必看” 的读物可以使算法小白少走许多弯路，而这正与我的擅长点契合。强烈的写作意愿袭来，那就动笔吧：
+<h4 align="center"> Hello，算法！ </h4>
-
-<h4 style="text-align:center"> Hello，算法！ </h4>
 
 ## 读者对象
 
 !!! success "前置条件"
 
-    作为一本入门手册，本书主要面向算法零基础或初学的同学。但你需要至少具备 Java, C++, Python 任一语言的编程基础，能够阅读和编写简单代码。
+    您需要至少具备任一语言的编程基础，能够阅读和编写简单代码。
 
-如果您是「算法初学者」，完全没有接触过算法，或者已经有少量刷题，对各种数据结构与算法有着朦胧的理解，在会与不会之间反复横跳，那么这本书就是为你而写！本书能够为你带来：
+如果您是 **算法初学者**，完全没有接触过算法，或者已经有少量刷题，对数据结构与算法有朦胧的理解，在会与不会之间反复横跳，那么这本书就是为您而写！本书能够带来：
 
-- 了解刷题所需的「数据结构」，包括常用操作、优势和劣势、典型应用、实现方法等。
+- 了解刷题所需的 **数据结构**，包括常用操作、优势和劣势、典型应用、实现方法等。
-- 学习各类「算法」，介绍算法的设计思想、运行效率、前置条件、优势劣势、实现方法等。
+- 学习各类 **算法**，介绍算法的设计思想、运行效率、优势劣势、实现方法等。
-- 可一键运行的「配套代码」，包含详细注释，使你通过编程实践来加深对理论知识的理解。
+- 可一键运行的 **配套代码**，包含详细注释，帮助你通过实践加深理解。
 
-如果您是「算法熟练工」，已经积累一定刷题量，接触过大多数题型，那么本书内容对你来说可能稍显基础，但仍能够带来以下价值：
+如果您是 **算法熟练工**，已经积累一定刷题量，接触过大多数题型，那么本书内容对你来说可能稍显基础，但仍能够带来以下价值：
 
-- 本书篇幅不长，如果你想提纲挈领地快速回顾算法知识，那么相信本书是一个不错的选择。
+- 本书篇幅不长，可以帮助你提纲挈领地回顾算法知识。
-- 书中有许多算法总结和对比类的知识，这些内容可以帮助你梳理算法知识体系。
+- 书中包含许多对比性、总结性的算法内容，可以帮助你梳理算法知识体系。
-- 本书 GitHub 仓库提供可运行、高质量的源代码，实现了各种经典数据结构和算法，你可以把它们当作 “工具库” 来使用。
+- 源代码实现了各种经典数据结构和算法，可以作为 “刷题工具库” 来使用。
 
-如果您是「算法大佬」，请受我膜拜！这本书对您用处不大，但希望您可以抽时间对本书提出意见建议，帮助各位同学获取更好的学习内容，感谢！
+如果您是 **算法大佬**，请受我膜拜！希望您可以抽时间提出意见建议，或者[一起参与创作](https://www.hello-algo.com/chapter_introduction/contribution/)，帮助各位同学获取更好的学习内容，感谢！
-
-!!! quote ""
-
-    <p align="center"> 追风赶月莫停留，平芜尽处是春山 </p>
-    <p align="center"> 一起加油！ </p>
 
 ## 内容结构
 
@@ -49,13 +42,17 @@ comments: true
 
 ### 复杂度分析
 
-首先介绍数据结构与算法的评价维度，以及算法效率评估方法，引出了计算复杂度概念。
+首先介绍数据结构与算法的评价维度、算法效率的评估方法，引出了计算复杂度概念。
 
-接下来，介绍了函数渐进上界的含义，并分别介绍了时间复杂度和空间复杂度的定义、推算方法、常见类型等，以及最差、最佳、平均时间复杂度的区别。
+接下来，从 **函数渐进上界** 入手，分别介绍了 **时间复杂度** 和 **空间复杂度** ，包括推算方法、常见类型、示例等。同时，剖析了 **最差、最佳、平均** 时间复杂度的联系与区别。
 
 ### 数据结构
 
-首先介绍了物理结构和逻辑结构两种数据结构的分类方法，随后介绍了各个数据结构，包括数组、链表、栈、队列、树、堆、图、散列表等，内容包括：
+首先介绍了常用的 **基本数据类型** 、以及它们是如何在内存中存储的。
+
+接下来，介绍了两种 **数据结构分类方法** ，包括逻辑结构与物理结构。
+
+后续展开介绍了 **数组、链表、栈、队列、散列表、树、堆、图** 等数据结构，关心以下内容：
 
 - 基本定义：数据结构的设计来源、存在意义；
 - 主要特点：在各项数据操作中的优势、劣势；
@@ -66,27 +63,33 @@ comments: true
 
 ### 算法
 
-介绍了常见的算法类型，包括查找算法、排序算法、搜索与回溯算法、动态规划、分治算法等，主要关心以下内容：
+包括 **查找算法、排序算法、搜索与回溯、动态规划、分治算法**，内容包括：
 
 - 基本定义：算法的设计思想；
 - 主要特点：使用前置条件、优势和劣势；
 - 算法效率：最差和平均时间复杂度、空间复杂度；
-- 应用场景：结合例题讲述算法应用；
+- 实现方法：完整的算法实现，以及优化措施；
+- 示例题目：结合例题加深理解；
 
 ## 配套代码
 
-完整可运行的代码放在 [<u>GitHub 仓库</u>](https://github.com/krahets/hello-algo) ，编程环境部署和代码使用方法请见下章「编程环境安装」和「如何使用本书」。
+完整代码托管在 [GitHub 仓库](https://github.com/krahets/hello-algo) ，皆可一键运行。
+
+!!! tip "前置工作"
+
+    1. [编程环境安装](https://www.hello-algo.com/chapter_introduction/installation/) ，若有请跳过
+    2. 代码下载与使用方法请见 [如何使用本书](https://www.hello-algo.com/chapter_introduction/suggestions/#_4)
 
 ## 风格约定
 
-- 文章中的重要名词会用「」符号标注，例如「数组 Array」，这类名词（包括中文和英文）应该被牢记，以便后续查阅资料时使用，名词混淆会导致不必要的歧义。
+- 文章中的重要名词会用「」符号标注，例如「数组 Array」。名词混淆会导致不必要的歧义，因此最好可以记住这类名词（包括中文和英文），以便后续阅读文献时使用。
 - 重点内容、总起句、总结句会被 **加粗** ，此类文字值得更多关注。
 - 专有名词和有特指含义的词句会使用 “ ” 标注，以避免歧义。
 - 标题后标注 * 符号的是选读章节，如果你的时间有限，可以先跳过这些章节。
 
-## 本书特点
+## 本书特点 *
 
-??? info "写得啰嗦，可以跳过"
+??? abstract "默认折叠，可以跳过"
 
     **以实践为主。** 我们知道，学习英语期间光啃书本是远远不够的，需要多听、多说、多写，在实践中培养语感、积累经验。编程语言也是一门语言，因此学习方法也应是类似的，需要多看优秀代码、多敲键盘、多思考代码逻辑。
     
@@ -94,24 +97,12 @@ comments: true
     
     实践部分主要由示例和代码组成。代码配有简要注释，复杂示例会尽可能地使用视觉化的形式呈现。我强烈建议读者对照着代码自己敲一遍，如果时间有限，也至少逐行读、复制并运行一遍，配合着讲解将代码吃透。
     
-    !!! quote
-    
-        “Talk is cheap. Show me the code.” ― Linus Torvalds
-    
-        “少吹牛，看代码”
-    
     **视觉化学习。** 信息时代以来，视觉化的脚步从未停止。媒体形式经历了文字短信、图文 Email 、动图、短（长）视频、交互式 Web 、3D 游戏等演变过程，信息的视觉化程度越来越高、愈加符合人类感官、信息传播效率大大提升。科技界也在向视觉化迈进，iPhone 就是一个典型例子，其相对于传统手机是高度视觉化的，包含精心设计的字体、主题配色、交互动画等。
     
     近两年，短视频成为最受欢迎的信息媒介，可以在短时间内将高密度的信息 “灌” 给我们，有着极其舒适的观看体验。阅读则不然，读者与书本之间天然存在一种 “疏离感”，我们看书会累、会走神、会停下来想其他事、会划下喜欢的句子、会思考某一片段的含义，这种疏离感给了读者与书本之间对话的可能，拓宽了想象空间。
     
     本书作为一本入门教材，希望可以保有书本的 “慢节奏” ，但也会避免与读者产生过多 “疏离感” ，而是努力将知识完整清晰地推送到你聪明的小脑袋瓜中。我将采用视觉化的方式（例如配图、动画），尽我可能清晰易懂地讲解复杂概念和抽象示例。
     
-    !!! quote
-    
-        “A picture is worth a thousand words.”
-    
-        “一图胜千言”
-    
     **内容精简化。** 大多数的经典教科书，会把每个主题都讲的很透彻。虽然透彻性正是其获得读者青睐的原因，但对于想要快速入门的初学者来说，这些教材的实用性不足。本书会避免引入非必要的概念、名词、定义等，也避免展开不必要的理论分析，毕竟这不是一本真正意义上的教材，主要任务是尽快地带领读者入门。
     
     引入一些生活案例或趣味内容，非常适合作为知识点的引子或者解释的补充，但当融入过多额外元素时，内容会稍显冗长，也许反而使读者容易迷失、抓不住重点，这也是本书需要避免的。
@@ -120,4 +111,18 @@ comments: true
 
 ## 致谢
 
-（TODO）
+感谢本开源书的每一位撰稿人，是他们的无私奉献让这本书变得更好，他们的 GitHub ID（首次提交时间排序）为：Krahets, *（等待下一位创作者）*
+
+本书的成书过程中，我获得了许多人的帮助，包括但不限于：
+
+- 感谢我的女朋友泡泡担任本书的首位读者，从算法小白的视角为本书的写作提出了许多建议，使这本书更加适合算法初学者来阅读。
+
+- 感谢腾宝、琦宝、飞宝为本书起了个响当当的名字，好听又有梗，直接唤起我最初敲下第一行代码 "Hello, World!" 的回忆。
+
+- 感谢苏潼为本书设计了封面和 LOGO ，我有些强迫症，前后多次修改，谢谢你的耐心。
+
+- 感谢我的导师李博，在小酌畅谈时你告诉我 “想做就去做” ，坚定了我写这本书的决心。
+
+在写作过程中，我阅读了许多与数据结构与算法的书籍材料，学习到了许多知识，感谢前辈们的精彩创作。
+
+感谢父母，你们一贯的支持与鼓励给了我自由度来做这些有趣的事。

docs/chapter_introduction/installation.md

@@ -4,37 +4,23 @@ comments: true
 
 # 编程环境安装
 
-## 安装 Git
+（TODO 视频教程）
-
-前往 [<u>Git 官网</u>](https://git-scm.com/downloads) 下载对应系统安装包，本地安装即可。
-
-## 下载代码仓
-
-如果已经安装 Git ，可以打开一个命令行，输入以下命令克隆代码仓。
-
-```shell
-git clone https://github.com/krahets/hello-algo.git
-```
-
-当然，你也可以不使用 Git ，直接点击 “Download ZIP” 下载压缩包并解压即可。
-
-![image-20221118013006841](installation.assets/image-20221118013006841.png)
 
 ## 安装 VSCode
 
-本书推荐使用开源轻量的 VSCode 作为本地 IDE 。前往 [<u>VSCode 官网</u>](https://code.visualstudio.com/) 下载对应系统安装包，本地安装即可。
+本书推荐使用开源轻量的 VSCode 作为本地 IDE ，下载并安装 [VSCode](https://code.visualstudio.com/) 。
 
 ## Python 环境
 
-1. 前往 [<u>Miniconda3</u>](https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html) ，选择对应系统安装包，下载并安装。
+1. 下载并安装 [Miniconda3](https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html) ，获取 Python 运行环境。
-2. 在 VSCode 中的插件市场中搜索 Python ，安装 Python Extension Pack 。
+2. 在 VSCode 的插件市场中搜索 `python` ，安装 Python Extension Pack 。
 
 ## Java 环境
 
-1. 前往 [<u>OpenJDK</u>](https://jdk.java.net/18/) ，选择对应系统安装包，下载并安装。
+1. 下载并安装 [OpenJDK](https://jdk.java.net/18/) ，获取 Java 运行环境。
-2. 在 VSCode 中的插件市场中搜索 Java ，安装 Java Extension Pack 。
+2. 在 VSCode 的插件市场中搜索 `java` ，安装 Java Extension Pack 。
 
 ## C++ 环境
 
-1. Windows 系统需要安装 MinGW 。
+1. Windows 系统需要安装 [MinGW](https://www.mingw-w64.org/downloads/) ，MacOS 自带 Clang 无需安装。
-2. 在 VSCode 中的插件市场中搜索 c++ ，安装 C/C++ Extension Pack 。
+2. 在 VSCode 的插件市场中搜索 `c++` ，安装 C/C++ Extension Pack 。

docs/chapter_introduction/suggestions.md

@@ -4,39 +4,44 @@ comments: true
 
 # 如何使用本书
 
-## 算法学习 “三步走”
-
-**第一阶段，算法入门，也正是本书的定位。** 熟悉各种数据结构的特点、用法，学习各种算法的工作原理、用途、效率等。
-
-**第二阶段，刷算法题。** 可以先从热门题单开刷，推荐 [<u>剑指 Offer</u>](https://leetcode.cn/problem-list/xb9nqhhg/)、[<u>LeetCode 热题 HOT 100</u>](https://leetcode.cn/problem-list/2cktkvj/) ，先积累至少 100 道题量，熟悉大多数的算法问题。刚开始刷题时，“遗忘” 是最大的困扰点，但这是很正常的，请不要担心。学习中有一种概念叫 “周期性回顾” ，同一道题隔段时间做一次，当做了三遍以上，往往就能牢记于心了。
-
-**第三阶段，搭建知识体系。** 在学习方面，可以阅读算法专栏文章、解题框架、算法教材，不断地丰富知识体系。在刷题方面，可以开始采用进阶刷题方案，例如按专题分类、一题多解、一解多题等，刷题方案在社区中可以找到一些讲解，在此不做赘述。
-
-![learning_route](suggestions.assets/learning_route.png)
-
 ## 图文搭配学
 
-对比大部分教材，本书更倾向于以结构化的方式介绍知识。视频和图片相比于文字的信息密度和结构化程度更高，更容易让人理解。在本书中，重点和难点知识会主要以动画、图解的形式呈现，而文字的作用则是作为动画和图的解释与补充。
+视频和图片相比于文字的信息密度和结构化程度更高，更容易让人理解。在本书中，重点和难点知识会主要以动画、图解的形式呈现，而文字的作用则是作为动画和图的解释与补充。
 
-在阅读本书的过程中，若发现某段内容提供了动画或图解，**建议以图为主线，将文字内容（一般在图的上方）对齐到图中内容，综合来理解**。
+在阅读本书的过程中，若发现某段内容提供了动画或图解，**建议你以图为主线**，将文字内容（一般在图的上方）对齐到图中内容，综合来理解。
 
 ![algorithm_animation](suggestions.assets/algorithm_animation.gif)
 
-## 运行源代码
+## 使用源代码
 
 !!! tip "前置工作"
 
-    1. 安装本地编程环境。若无，可以参照下节「编程环境安装」进行安装。
+    安装本地编程环境。若无，可以参照下节 [编程环境安装](https://www.hello-algo.com/chapter_introduction/installation/) 。
-    2. 克隆或下载代码仓。
 
-编程是门实践技术，知识内容最终都会落地到一行一行的代码上。本书提供配套 Java, C++, Python 代码仓。**若学习时间紧张，请至少将所有代码通读并运行一遍；在时间允许下，强力建议你对照着代码自己敲一遍，逐渐锻炼肌肉记忆，相比于读代码，写的过程也会带来新的收获。**
+### 下载代码仓
 
-代码栏上若标有 `*.java` , `*.cpp` , `*.py` ，则可在仓库 codes 文件夹中找到对应的 **代码源文件** 。 
+如果已经安装 [Git](https://git-scm.com/downloads) ，可以通过命令行来克隆代码仓。
 
-![md_code](suggestions.assets/md_code.png)
+```shell
+git clone https://github.com/krahets/hello-algo.git
+```
+
+当然，你也可以点击 “Download ZIP” 直接下载代码压缩包，解压即可。
+
+![download_code](suggestions.assets/download_code.png)
+
+### 运行源代码
+
+本书提供配套 Java, C++, Python 代码仓（后续可能拓展支持语言）。书中的代码栏上若标有 `*.java` , `*.cpp` , `*.py` ，则可在仓库 codes 文件夹中找到对应的 **代码源文件** 。
+
+![code_md_to_repo](suggestions.assets/code_md_to_repo.png)
 
 这些源文件中包含测试样例，可以直接运行，帮助你省去不必要的调试时间，可以将精力集中在学习内容上。
 
+!!! tip "代码学习建议"
+
+    若学习时间紧张，请至少 **将所有代码通读并运行一遍**。若时间允许，强力建议 **对照着代码自己敲一遍**，逐渐锻炼肌肉记忆。相比于读代码，自己写的过程会带来新的收获。
+
 ![running_code](suggestions.assets/running_code.gif)
 
 ## 参与讨论区
@@ -46,3 +51,13 @@ comments: true
 同时，也希望你可以多花时间逛逛评论区。一方面，可以看看大家遇到了什么问题，反过来查漏补缺，这往往可以引起更加深度的思考。另一方面，也希望你可以慷慨地解答小伙伴们的问题、分享自己的见解，大家一起加油与进步！
 
 ![comment](suggestions.assets/comment.gif)
+
+## 算法学习 “三步走”
+
+**第一阶段，算法入门，也正是本书的定位。** 熟悉各种数据结构的特点、用法，学习各种算法的工作原理、用途、效率等。
+
+**第二阶段，刷算法题。** 可以先从热门题单开刷，推荐 [剑指 Offer](https://leetcode.cn/problem-list/xb9nqhhg/)、[LeetCode 热题 HOT 100](https://leetcode.cn/problem-list/2cktkvj/) ，先积累至少 100 道题量，熟悉大多数的算法问题。刚开始刷题时，“遗忘” 是最大的困扰点，但这是很正常的，请不要担心。学习中有一种概念叫 “周期性回顾” ，同一道题隔段时间做一次，当做了三遍以上，往往就能牢记于心了。
+
+**第三阶段，搭建知识体系。** 在学习方面，可以阅读算法专栏文章、解题框架、算法教材，不断地丰富知识体系。在刷题方面，可以开始采用进阶刷题方案，例如按专题分类、一题多解、一解多题等，刷题方案在社区中可以找到一些讲解，在此不做赘述。
+
+![learning_route](suggestions.assets/learning_route.png)

docs/chapter_sorting/merge_sort.md

@@ -130,4 +130,4 @@ comments: true
 - 由于链表可仅通过改变指针来实现结点增删，因此 “将两个短有序链表合并为一个长有序链表” 无需使用额外空间，即回溯合并阶段不用像排序数组一样建立辅助数组 `tmp` ；
 - 通过使用「迭代」代替「递归划分」，可省去递归使用的栈帧空间；
 
-> 详情参考：[<u>148. 排序链表</u>](https://leetcode-cn.com/problems/sort-list/solution/sort-list-gui-bing-pai-xu-lian-biao-by-jyd/)
+> 详情参考：[148. 排序链表](https://leetcode-cn.com/problems/sort-list/solution/sort-list-gui-bing-pai-xu-lian-biao-by-jyd/)

docs/index.md

@@ -10,34 +10,49 @@ hide:
     ![conceptual_rendering](index.assets/conceptual_rendering.png){ align=left width=350 }
     </br></br></br></br>
     <h1 align="center"> 《 Hello，算法 》 </h1>
-    <h3 align="center"> 动画图解、能运行、可讨论的</br>数据结构与算法快速入门教程 </h3>
+    <p align="center"> 动画图解、能运行、可讨论的</br>数据结构与算法快速入门教程 </p>
-    <p align="center"> @Krahets </p>
+    <p align="center"> [![github-stars](https://img.shields.io/github/stars/krahets/hello-algo?style=social)](https://github.com/krahets/hello-algo)</p>
-    <h3 align="center"> [![github-stars](https://img.shields.io/github/stars/krahets/hello-algo?style=social)](https://github.com/krahets/hello-algo) </h3>
+    <h6 align="center"> [@Krahets](https://leetcode.cn/u/jyd/) </h6>
-    </br>
     </div>
 
 ---
 
-<h2 style="text-align:center"> 「清晰动画讲解」 </h2>
+<h2 align="center"> 「清晰动画讲解」 </h2>
 
-<p align="center"> 借助动画介绍重点，提升知识吸收效率</br>HTML 文档，支持笔记本、平板、手机多种终端 </p>
+<p align="center"> 借助动画介绍重点，提升知识吸收效率</br>支持笔记本、平板、手机全终端阅读 </p>
 
 ![algorithm_animation](index.assets/animation.gif)
 
+!!! quote ""
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+    <p align="center"> "A picture is worth a thousand words." </p>
+    <p align="center"> “一图胜千言” </p>
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-<h2 style="text-align:center"> 「代码实践导向」 </h2>
+<h2 align="center"> 「代码实践导向」 </h2>
 
-<p align="center"> 示例代码皆可一键运行，在调试中加深理解</br>提供 Java, C++, Python 源码与详细注释 </p>
+<p align="center"> 提供经典数据结构与算法的代码实现</br>包含详细注释，皆可一键运行 </p>
 
 ![running_code](index.assets/running_code.gif)
 
+!!! quote ""
+
+    <p align="center"> "Talk is cheap. Show me the code." </p>
+    <p align="center"> “少吹牛，看代码” </p>
+
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-<h2 style="text-align:center"> 「可讨论与提问」 </h2>
+<h2 align="center"> 「可讨论与提问」 </h2>
 
-<p align="center"> 在评论区与小伙伴们一起学习进步</br>作者定期回复评论问题（一般 < 72h ） </p>
+<p align="center"> 作者定期（一般 < 72h ）回复评论问题</br>在评论区与小伙伴们一起学习进步 </p>
 
 ![comment](index.assets/comment.gif)
 
+!!! quote ""
+
+    <p align="center"> “追风赶月莫停留，平芜尽处是春山“ </p>
+    <p align="center"> 一起加油！ </p>
+
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+

docs/leetcode.md

@@ -0,0 +1,52 @@
+Hello！我是「Krahets」，是一个分享了许多题解、编写了 LeetBook《图解算法数据结构》的扣友。
+
+当年秋招时，我采用 “扫雷游戏” 式的学习方法，两眼一抹黑刷题，扫到不会的 “雷” 就通过查资料把它 “排掉” ，配合周期性总结，逐渐形成了数据结构与算法的知识图景。我虽然幸运地在秋招斩获了多家大厂的 Offer ，但回想自己当初在 “扫雷式” 刷题中被炸的满头包，很是痛苦。
+
+开源性是互联网行业最吸引我的地方，只需要一台 PC ，我们可以学习到几乎所有所需知识。学习算法时，我阅读了许多大佬分享的文章，获益匪浅，一直以来我也想再为开源社区做点儿什么。思考良久，我意识到一本 “前期刷题必看” 的读物可以使算法小白少走许多弯路。写作意愿滚滚袭来，那就动笔吧！
+
+![hello-algo_1280_720.jpg](https://pic.leetcode.cn/1669284263-rbAMcs-hello-algo_1280_720.jpg){:width=500}
+
+前往仓库 > github.com/krahets/hello-algo
+前往阅读 > https://www.hello-algo.com
+{:style="text-align: center;"}
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+## 「清晰动画讲解」 {:style="text-align: center;"}
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+借助动画介绍重点，提升知识吸收效率
+支持笔记本、平板、手机全终端阅读
+{:style="text-align: center;"}
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+![animation.gif](https://pic.leetcode.cn/1669280889-QVHgdw-animation.gif)
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+## 「代码实践导向」 {:style="text-align: center;"}
+
+提供经典数据结构与算法的代码实现
+包含详细注释，皆可一键运行
+{:style="text-align: center;"}
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+![running_code.gif](https://pic.leetcode.cn/1669280958-qiDPFd-running_code.gif)
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+## 「可讨论与提问」 {:style="text-align: center;"}
+
+作者定期（一般 < 72h ）回复评论问题
+在评论区与小伙伴们一起学习进步
+{:style="text-align: center;"}
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+![comment.gif](https://pic.leetcode.cn/1669280943-aiwrOm-comment.gif)
+
+---
+
+本书是我利用业余时间创作，完全开源免费，不会收取任何费用。
+
+本书定期更新中，希望您可以一同参与到本书的创作中来，详情见 [一起参与创作](https://www.hello-algo.com/chapter_introduction/contribution/) 。
+
+- 如果发现笔误、无效链接、内容缺失、文字歧义、解释不清晰、行文结构不合理等问题，烦请您帮忙修正内容，以帮助其他读者获取更优质的学习内容。
+- 非常欢迎您和我一同来创作本书，包括重写某章节、新增章节、翻译代码至其他编程语言等，如果有意请与我联系或在楼下评论。
+
+如果感觉本书对你有所帮助，请 [点个 Star](github.com/krahets/hello-algo) 支持一下，谢谢！

docs/log.md

@@ -0,0 +1,23 @@
+# 更新日志
+
+| 更新内容    | 日期     |
+| ------------ | ---------- |
+| 新增：算法无处不在  | 2022-10-10 |
+| 新增：数组与链表   | 2022-10-15 |
+| 新增：数据结构简介 | 2022-10-20 |
+| 新增：前言        | 2022-10-23 |
+| 新增：计算复杂度   | 2022-11-03 |
+| 更新：配图 | 2022-11-04 |
+| 新增：数据与内存 | 2022-11-05 |
+| 更新：各章节 Java 代码 | 2022-11-06 |
+| 更新：列表 Java 代码、配图 | 2022-11-07 |
+| 新增：栈与队列 | 2022-11-09 |
+| 新增：树     | 2022-11-12 |
+| 新增：二叉搜索树</br>更新：二叉树、表格居中 | 2022-11-13 |
+| 更新：二叉搜索树 | 2022-11-14 |
+| 更新：首页介绍 | 2022-11-15 |
+| 更新：关于本书</br>新增：如何使用本书</br>新增：一起参与创作 | 2022-11-16 |
+| 新增：查找算法 | 2022-11-19 |
+| 更新：Markdown Stylesheet</br>新增：冒泡排序、插入排序 | 2022-11-21 |
+| 新增：快速排序 | 2022-11-22 |
+| 新增：归并排序，更新：快速排序、关于本书 | 2022-11-23 |

docs/stylesheets/extra.css

@@ -34,6 +34,7 @@
 
 
 /* Markdown Header */
+/* https://github.com/squidfunk/mkdocs-material/blob/dcab57dd1cced4b77875c1aa1b53467c62709d31/src/assets/stylesheets/main/_typeset.scss */
 .md-typeset h1 {
   font-weight: 400;
   color: var(--md-default-fg-color);
@@ -42,3 +43,17 @@
 .md-typeset h2 {
   font-weight: 400;
 }
+
+.md-typeset h3 {
+  font-weight: 500;
+}
+
+.md-typeset a {
+  text-decoration: underline;
+}
+
+/* Image align center */
+.center {
+  display: block;
+  margin: 0 auto;
+}

mkdocs.yml

@@ -123,6 +123,7 @@ nav:
     - 如何使用本书: chapter_introduction/suggestions.md
     - 编程环境安装: chapter_introduction/installation.md
     - 一起参与创作: chapter_introduction/contribution.md
+    - 关于作者: chapter_introduction/about_me.md
   - 算法是什么: 
     - chapter_dsa_introduction/index.md
   - 计算复杂度: