Update the description of time and space complexity of fractional_knapsack problem. (#1688)

* 优化分数背包的部分复杂度描述，使其更加严谨

* Update fractional_knapsack_problem.md

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Co-authored-by: Yudong Jin <krahets@163.com>

docs/chapter_greedy/fractional_knapsack_problem.md

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 [file]{fractional_knapsack}-[class]{}-[func]{fractional_knapsack}
 ```
 
+内置排序算法的时间复杂度通常为 $O(\log n)$ ，空间复杂度通常为 $O(\log n)$ 或 $O(n)$ ，取决于编程语言的具体实现。
+
 除排序之外，在最差情况下，需要遍历整个物品列表，**因此时间复杂度为 $O(n)$** ，其中 $n$ 为物品数量。
 
 由于初始化了一个 `Item` 对象列表，**因此空间复杂度为 $O(n)$** 。