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chapter_dynamic_programming/summary/index.html

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 <p><strong>编辑距离问题</strong></p>
 <ul>
 <li>编辑距离（Levenshtein 距离）用于衡量两个字符串之间的相似度，其定义为从一个字符串到另一个字符串的最小编辑步数，编辑操作包括添加、删除、替换。</li>
-<li>编辑距离问题的状态定义为将 <span class="arithmatex">\(s\)</span> 的前 <span class="arithmatex">\(i\)</span> 个字符更改为 <span class="arithmatex">\(t\)</span> 的前 <span class="arithmatex">\(j\)</span> 个字符所需的最少编辑步数。当 <span class="arithmatex">\(s[i] \ne t[j]\)</span> 时，具有三种决策：添加、删除、替换，它们都有相应的剩余子问题。据此便可以找出最优子结构与构建状态转移方程。而当 <span class="arithmatex">\(s[i] = t[j]\)</span> 时，无需编辑当前字符。</li>
+<li>编辑距离问题的状态定义为将 <span class="arithmatex">\(s\)</span> 的前 <span class="arithmatex">\(i\)</span> 个字符更改为 <span class="arithmatex">\(t\)</span> 的前 <span class="arithmatex">\(j\)</span> 个字符所需的最少编辑步数。当 <span class="arithmatex">\(s[i] \ne t[j]\)</span> 时，具有三种决策：添加、删除、替换，它们都有相应的剩余子问题。据此便可以找出最优子结构与构建状态转移方程。而当 <span class="arithmatex">\(s[i] = t[j]\)</span> 时，无须编辑当前字符。</li>
 <li>在编辑距离中，状态依赖于其正上方、正左方、左上方的状态，因此状态压缩后正序或倒序遍历都无法正确地进行状态转移。为此，我们利用一个变量暂存左上方状态，从而转化到与完全背包等价的情况，可以在状态压缩后进行正序遍历。</li>
 </ul>