refactor: Replace 结点 with 节点 (#452)

* Replace 结点 with 节点
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* Update mindmap

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Yudong Jin
2023-04-09 04:32:17 +08:00
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@@ -18,7 +18,7 @@ class BinarySearchTree {
root = buildTree(nums, 0, nums.length - 1); // 构建二叉搜索树
}
/* 获取二叉树根点 */
/* 获取二叉树根点 */
public TreeNode getRoot() {
return root;
}
@@ -26,7 +26,7 @@ class BinarySearchTree {
/* 构建二叉搜索树 */
public TreeNode buildTree(int[] nums, int i, int j) {
if (i > j) return null;
// 将数组中间点作为根
// 将数组中间点作为根
int mid = (i + j) / 2;
TreeNode root = new TreeNode(nums[mid]);
// 递归建立左子树和右子树
@@ -35,30 +35,30 @@ class BinarySearchTree {
return root;
}
/* 查找点 */
/* 查找点 */
public TreeNode search(int num) {
TreeNode cur = root;
// 循环查找,越过叶点后跳出
// 循环查找,越过叶点后跳出
while (cur != null) {
// 目标点在 cur 的右子树中
// 目标点在 cur 的右子树中
if (cur.val < num) cur = cur.right;
// 目标点在 cur 的左子树中
// 目标点在 cur 的左子树中
else if (cur.val > num) cur = cur.left;
// 找到目标点,跳出循环
// 找到目标点,跳出循环
else break;
}
// 返回目标
// 返回目标
return cur;
}
/* 插入点 */
/* 插入点 */
public TreeNode insert(int num) {
// 若树为空,直接提前返回
if (root == null) return null;
TreeNode cur = root, pre = null;
// 循环查找,越过叶点后跳出
// 循环查找,越过叶点后跳出
while (cur != null) {
// 找到重复点,直接返回
// 找到重复点,直接返回
if (cur.val == num) return null;
pre = cur;
// 插入位置在 cur 的右子树中
@@ -66,44 +66,44 @@ class BinarySearchTree {
// 插入位置在 cur 的左子树中
else cur = cur.left;
}
// 插入点 val
// 插入点 val
TreeNode node = new TreeNode(num);
if (pre.val < num) pre.right = node;
else pre.left = node;
return node;
}
/* 删除点 */
/* 删除点 */
public TreeNode remove(int num) {
// 若树为空,直接提前返回
if (root == null) return null;
TreeNode cur = root, pre = null;
// 循环查找,越过叶点后跳出
// 循环查找,越过叶点后跳出
while (cur != null) {
// 找到待删除点,跳出循环
// 找到待删除点,跳出循环
if (cur.val == num) break;
pre = cur;
// 待删除点在 cur 的右子树中
// 待删除点在 cur 的右子树中
if (cur.val < num) cur = cur.right;
// 待删除点在 cur 的左子树中
// 待删除点在 cur 的左子树中
else cur = cur.left;
}
// 若无待删除点,则直接返回
// 若无待删除点,则直接返回
if (cur == null) return null;
// 子点数量 = 0 or 1
// 子点数量 = 0 or 1
if (cur.left == null || cur.right == null) {
// 当子点数量 = 0 / 1 时, child = null / 该子
// 当子点数量 = 0 / 1 时, child = null / 该子
TreeNode child = cur.left != null ? cur.left : cur.right;
// 删除点 cur
// 删除点 cur
if (pre.left == cur) pre.left = child;
else pre.right = child;
}
// 子点数量 = 2
// 子点数量 = 2
else {
// 获取中序遍历中 cur 的下一个
// 获取中序遍历中 cur 的下一个
TreeNode nex = getInOrderNext(cur.right);
int tmp = nex.val;
// 递归删除点 nex
// 递归删除点 nex
remove(nex.val);
// 将 nex 的值复制给 cur
cur.val = tmp;
@@ -111,10 +111,10 @@ class BinarySearchTree {
return cur;
}
/* 获取中序遍历中的下一个点(仅适用于 root 有左子点的情况) */
/* 获取中序遍历中的下一个点(仅适用于 root 有左子点的情况) */
public TreeNode getInOrderNext(TreeNode root) {
if (root == null) return root;
// 循环访问左子点,直到叶点时为最小点,跳出
// 循环访问左子点,直到叶点时为最小点,跳出
while (root.left != null) {
root = root.left;
}
@@ -130,24 +130,24 @@ public class binary_search_tree {
System.out.println("\n初始化的二叉树为\n");
PrintUtil.printTree(bst.getRoot());
/* 查找点 */
/* 查找点 */
TreeNode node = bst.search(7);
System.out.println("\n查找到的点对象为 " + node + "点值 = " + node.val);
System.out.println("\n查找到的点对象为 " + node + "点值 = " + node.val);
/* 插入点 */
/* 插入点 */
node = bst.insert(16);
System.out.println("\n插入点 16 后,二叉树为\n");
System.out.println("\n插入点 16 后,二叉树为\n");
PrintUtil.printTree(bst.getRoot());
/* 删除点 */
/* 删除点 */
bst.remove(1);
System.out.println("\n删除点 1 后,二叉树为\n");
System.out.println("\n删除点 1 后,二叉树为\n");
PrintUtil.printTree(bst.getRoot());
bst.remove(2);
System.out.println("\n删除点 2 后,二叉树为\n");
System.out.println("\n删除点 2 后,二叉树为\n");
PrintUtil.printTree(bst.getRoot());
bst.remove(4);
System.out.println("\n删除点 4 后,二叉树为\n");
System.out.println("\n删除点 4 后,二叉树为\n");
PrintUtil.printTree(bst.getRoot());
}
}