algorithm/hello-algo
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docs/chapter_hashing/hash_map.md
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@@ -2,7 +2,7 @@
「哈希表 hash table」，又称「散列表」，其通过建立键 `key` 与值 `value` 之间的映射，实现高效的元素查询。具体而言，我们向哈希表输入一个键 `key` ，则可以在 $O(1)$ 时间内获取对应的值 `value` 。
如下图所示，给定 $n$ 个学生，每个学生都有“姓名”和“学号”两项数据。假如我们希望实现“输入一个学号，返回对应的姓名”的查询功能，则可以采用哈希表来实现。
如下图所示，给定 $n$ 个学生，每个学生都有“姓名”和“学号”两项数据。假如我们希望实现“输入一个学号，返回对应的姓名”的查询功能，则可以采用下图所示的哈希表来实现。
![哈希表的抽象表示](hash_map.assets/hash_table_lookup.png)
@@ -12,7 +12,7 @@
- **查询元素**：由于数组（链表）是乱序的，因此需要遍历其中的所有元素，使用 $O(n)$ 时间。
- **删除元素**：需要先查询到元素，再从数组（链表）中删除，使用 $O(n)$ 时间。
<p align="center"> 表：元素查询效率对比 </p>
<p align="center"> 表 <id> &nbsp; 元素查询效率对比 </p>
| | 数组 | 链表 | 哈希表 |
| -------- | ------ | ------ | ------ |