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docs/chapter_data_structure/data_and_memory.md

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 - 「整数」根据不同的长度分为 byte, short, int, long ，根据算法需求选用，即在满足取值范围的情况下尽量减小内存空间占用；
 - 「浮点数」代表小数，根据长度分为 float, double ，同样根据算法的实际需求选用；
-- 「字符」在计算机中是以字符集的形式保存的，char 的值实际上是数字，代表字符集中的编号，计算机通过字符集查表来完成编号到字符的转换。占用空间与具体编程语言有关，通常为 2 bytes 或 1 byte ；
-- 「布尔」代表逻辑中的“是”与“否”，其占用空间需要具体根据编程语言确定，通常为 1 byte 或 1 bit ；
+- 「字符」在计算机中是以字符集的形式保存的，char 的值实际上是数字，代表字符集中的编号，计算机通过字符集查表来完成编号到字符的转换。占用空间通常为 2 bytes 或 1 byte ；
+- 「布尔」代表逻辑中的“是”与“否”，其占用空间需根据编程语言确定，通常为 1 byte 或 1 bit ；
 
 <div class="center-table" markdown>
 
@@ -90,12 +90,16 @@ $$
 
 进一步地，指数位 $E = 0$ 和 $E = 255$ 具有特殊含义，**用于表示零、无穷大、$\mathrm{NaN}$ 等**。
 
+<div class="center-table" markdown>
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 | 指数位 E           | 分数位 $\mathrm{N} = 0$ | 分数位 $\mathrm{N} \ne 0$    | 计算公式                                                     |
 | ------------------ | ----------------------- | ---------------------------- | ------------------------------------------------------------ |
 | $0$                | $\pm 0$                 | 次正规数    | $(-1)^{\mathrm{S}} \times 2^{-126} \times (0.\mathrm{N})$    |
 | $1, 2, \dots, 254$ | 正规数                  | 正规数         | $(-1)^{\mathrm{S}} \times 2^{(\mathrm{E} -127)} \times (1.\mathrm{N})$ |
 | $255$              | $\pm \infty$            | $\mathrm{NaN}$  |                                           |
 
+</div>
+
 特别地，次正规数显著提升了小数精度：
 
 - 最小正正规数为 $2^{-126} \approx 1.18 \times 10^{-38}$ ；