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codes/cpp/chapter_graph/graph_adjacency_list.cpp

@@ -14,8 +14,9 @@ struct Vertex {
 
 /* 基于邻接表实现的无向图类 */
 class GraphAdjList {
-    // 请注意，vertices 和 adjList 中存储的都是 Vertex 对象
+    // 邻接表，使用哈希表来代替链表，以提升删除边、删除顶点的效率
-    unordered_map<Vertex*, unordered_set<Vertex*>> adjList;  // 邻接表（使用哈希表实现）
+    // 请注意，adjList 中的元素是 Vertex 对象
+    unordered_map<Vertex*, unordered_set<Vertex*>> adjList;
 
 public:
     /* 构造方法 */
@@ -52,7 +53,7 @@ public:
     /* 添加顶点 */
     void addVertex(Vertex* vet) {
         if (adjList.count(vet)) return;
-        // 在邻接表中添加一个新链表（即 HashSet）
+        // 在邻接表中添加一个新链表
         adjList[vet] = unordered_set<Vertex*>();
     }
 
@@ -60,9 +61,9 @@ public:
     void removeVertex(Vertex* vet) {
         if (!adjList.count(vet))
             throw invalid_argument("不存在顶点");
-        // 在邻接表中删除顶点 vet 对应的链表（即 HashSet）
+        // 在邻接表中删除顶点 vet 对应的链表
         adjList.erase(vet);
-        // 遍历其它顶点的链表（即 HashSet），删除所有包含 vet 的边
+        // 遍历其它顶点的链表，删除所有包含 vet 的边
         for (auto& [key, set_] : adjList) {
             set_.erase(vet);
         }

codes/cpp/chapter_tree/binary_tree_bfs.cpp

@@ -7,7 +7,7 @@
 #include "../include/include.hpp"
 
 /* 层序遍历 */
-vector<int> hierOrder(TreeNode* root) {
+vector<int> levelOrder(TreeNode* root) {
     // 初始化队列，加入根结点
     queue<TreeNode*> queue;
     queue.push(root);
@@ -35,7 +35,7 @@ int main() {
     PrintUtil::printTree(root);
 
     /* 层序遍历 */
-    vector<int> vec = hierOrder(root);
+    vector<int> vec = levelOrder(root);
     cout << endl << "层序遍历的结点打印序列 = ";
     PrintUtil::printVector(vec);
 

codes/csharp/chapter_tree/binary_tree_bfs.cs

@@ -13,7 +13,7 @@ public class binary_tree_bfs
 {
 
     /* 层序遍历 */
-    public List<int> hierOrder(TreeNode root)
+    public List<int> levelOrder(TreeNode root)
     {
         // 初始化队列，加入根结点
         Queue<TreeNode> queue = new();
@@ -41,7 +41,7 @@ public class binary_tree_bfs
         Console.WriteLine("\n初始化二叉树\n");
         PrintUtil.PrintTree(root);
 
-        List<int> list = hierOrder(root);
+        List<int> list = levelOrder(root);
         Console.WriteLine("\n层序遍历的结点打印序列 = " + string.Join(",", list.ToArray()));
     }
 }

codes/go/chapter_graph/graph_adjacency_list.go

@@ -24,8 +24,8 @@ func newVertex(val int) vertex {
 
 /* 基于邻接表实现的无向图类 */
 type graphAdjList struct {
-	// 请注意，vertices 和 adjList 中存储的都是 Vertex 对象
+	// 邻接表，使用哈希表来代替链表，以提升删除边、删除顶点的效率
-	// 邻接表（使用哈希表实现）, 使用哈希表模拟集合
+	// 请注意，adjList 中的元素是 Vertex 对象
 	adjList map[vertex]map[vertex]struct{}
 }
 
@@ -78,7 +78,7 @@ func (g *graphAdjList) addVertex(vet vertex) {
 	if ok {
 		return
 	}
-	// 在邻接表中添加一个新链表（即 set）
+	// 在邻接表中添加一个新链表
 	g.adjList[vet] = make(map[vertex]struct{})
 }
 
@@ -90,7 +90,7 @@ func (g *graphAdjList) removeVertex(vet vertex) {
 	}
 	// 在邻接表中删除顶点 vet 对应的链表
 	delete(g.adjList, vet)
-	// 遍历其它顶点的链表（即 Set），删除所有包含 vet 的边
+	// 遍历其它顶点的链表，删除所有包含 vet 的边
 	for _, set := range g.adjList {
 		// 操作
 		delete(set, vet)

codes/go/chapter_tree/binary_tree_bfs.go

@@ -11,7 +11,7 @@ import (
 )
 
 /* 层序遍历 */
-func hierOrder(root *TreeNode) []int {
+func levelOrder(root *TreeNode) []int {
 	// 初始化队列，加入根结点
 	queue := list.New()
 	queue.PushBack(root)

codes/go/chapter_tree/binary_tree_bfs_test.go

@@ -11,7 +11,7 @@ import (
 	. "github.com/krahets/hello-algo/pkg"
 )
 
-func TestHierOrder(t *testing.T) {
+func TestLevelOrder(t *testing.T) {
 	/* 初始化二叉树 */
 	// 这里借助了一个从数组直接生成二叉树的函数
 	root := ArrToTree([]any{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7})
@@ -19,6 +19,6 @@ func TestHierOrder(t *testing.T) {
 	PrintTree(root)
 
 	// 层序遍历
-	nums := hierOrder(root)
+	nums := levelOrder(root)
 	fmt.Println("\n层序遍历的结点打印序列 =", nums)
 }

codes/java/chapter_tree/binary_tree_bfs.java

@@ -11,7 +11,7 @@ import java.util.*;
 
 public class binary_tree_bfs {
     /* 层序遍历 */
-    static List<Integer> hierOrder(TreeNode root) {
+    static List<Integer> levelOrder(TreeNode root) {
         // 初始化队列，加入根结点
         Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>() {{ add(root); }};
         // 初始化一个列表，用于保存遍历序列
@@ -35,7 +35,7 @@ public class binary_tree_bfs {
         PrintUtil.printTree(root);
 
         /* 层序遍历 */
-        List<Integer> list = hierOrder(root);
+        List<Integer> list = levelOrder(root);
         System.out.println("\n层序遍历的结点打印序列 = " + list);
     }
 }

codes/javascript/chapter_graph/graph_adjacency_list.js

@@ -14,7 +14,10 @@ class Vertex {
 
 /* 基于邻接表实现的无向图类 */
 class GraphAdjList {
+    // 邻接表，使用哈希表来代替链表，以提升删除边、删除顶点的效率
+    // 请注意，adjList 中的元素是 Vertex 对象
     adjList;
+
     /* 构造方法 */
     constructor(edges) {
         this.adjList = new Map();
@@ -54,7 +57,7 @@ class GraphAdjList {
     /* 添加顶点 */
     addVertex(vet) {
         if (this.adjList.has(vet)) return;
-        // 在邻接表中添加一个新链表（即 HashSet）
+        // 在邻接表中添加一个新链表
         this.adjList.set(vet, new Set());
     }
 
@@ -63,9 +66,9 @@ class GraphAdjList {
         if (!this.adjList.has(vet)) {
             throw new Error("Illegal Argument Exception");
         }
-        // 在邻接表中删除顶点 vet 对应的链表（即 HashSet）
+        // 在邻接表中删除顶点 vet 对应的链表
         this.adjList.delete(vet);
-        // 遍历其它顶点的链表（即 HashSet），删除所有包含 vet 的边
+        // 遍历其它顶点的链表，删除所有包含 vet 的边
         for (let set of this.adjList.values()) {
             set.delete(vet);
         }

codes/javascript/chapter_tree/binary_tree_bfs.js

@@ -8,7 +8,7 @@ const { arrToTree } = require("../include/TreeNode");
 const { printTree } = require("../include/PrintUtil");
 
 /* 层序遍历 */
-function hierOrder(root) {
+function levelOrder(root) {
     // 初始化队列，加入根结点
     let queue = [root];
     // 初始化一个列表，用于保存遍历序列
@@ -33,5 +33,5 @@ console.log("\n初始化二叉树\n");
 printTree(root);
 
 /* 层序遍历 */
-let list = hierOrder(root);
+let list = levelOrder(root);
 console.log("\n层序遍历的结点打印序列 = " + list);

codes/python/chapter_tree/binary_tree_bfs.py

@@ -10,7 +10,7 @@ from include import *
 
 
 """ 层序遍历 """
-def hier_order(root: Optional[TreeNode]):
+def level_order(root: Optional[TreeNode]):
     # 初始化队列，加入根结点
     queue = collections.deque()
     queue.append(root)
@@ -35,6 +35,6 @@ if __name__ == "__main__":
     print_tree(root)
 
     # 层序遍历
-    res = hier_order(root)
+    res = level_order(root)
     print("\n层序遍历的结点打印序列 = ", res)
     assert res == [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

codes/swift/chapter_graph/graph_adjacency_list.swift

@@ -23,9 +23,11 @@ class Vertex: Hashable {
 
 /* 基于邻接表实现的无向图类 */
 class GraphAdjList {
-    // 请注意，vertices 和 adjList 中存储的都是 Vertex 对象
+    // 邻接表，使用哈希表来代替链表，以提升删除边、删除顶点的效率
-    private var adjList: [Vertex: Set<Vertex>] // 邻接表（使用哈希表实现）
+    // 请注意，adjList 中的元素是 Vertex 对象
+    private var adjList: [Vertex: Set<Vertex>]
 
+    /* 构造方法 */
     init(edges: [[Vertex]]) {
         adjList = [:]
         // 添加所有顶点和边
@@ -66,7 +68,7 @@ class GraphAdjList {
         if adjList[vet] != nil {
             return
         }
-        // 在邻接表中添加一个新链表（即 HashSet）
+        // 在邻接表中添加一个新链表
         adjList[vet] = []
     }
 
@@ -75,9 +77,9 @@ class GraphAdjList {
         if adjList[vet] == nil {
             fatalError("参数错误")
         }
-        // 在邻接表中删除顶点 vet 对应的链表（即 HashSet）
+        // 在邻接表中删除顶点 vet 对应的链表
         adjList.removeValue(forKey: vet)
-        // 遍历其它顶点的链表（即 HashSet），删除所有包含 vet 的边
+        // 遍历其它顶点的链表，删除所有包含 vet 的边
         for key in adjList.keys {
             adjList[key]?.remove(vet)
         }

codes/swift/chapter_tree/binary_tree_bfs.swift

@@ -7,7 +7,7 @@
 import utils
 
 /* 层序遍历 */
-func hierOrder(root: TreeNode) -> [Int] {
+func levelOrder(root: TreeNode) -> [Int] {
     // 初始化队列，加入根结点
     var queue: [TreeNode] = [root]
     // 初始化一个列表，用于保存遍历序列
@@ -36,7 +36,7 @@ enum BinaryTreeBFS {
         PrintUtil.printTree(root: node)
 
         /* 层序遍历 */
-        let list = hierOrder(root: node)
+        let list = levelOrder(root: node)
         print("\n层序遍历的结点打印序列 = \(list)")
     }
 }

codes/typescript/chapter_graph/graph_adjacency_list.ts

@@ -14,7 +14,10 @@ class Vertex {
 
 /* 基于邻接表实现的无向图类 */
 class GraphAdjList {
+    // 邻接表，使用哈希表来代替链表，以提升删除边、删除顶点的效率
+    // 请注意，adjList 中的元素是 Vertex 对象
     adjList: Map<Vertex, Set<Vertex>>;
+
     /* 构造方法 */
     constructor(edges: Vertex[][]) {
         this.adjList = new Map();
@@ -54,7 +57,7 @@ class GraphAdjList {
     /* 添加顶点 */
     addVertex(vet: Vertex): void {
         if (this.adjList.has(vet)) return;
-        // 在邻接表中添加一个新链表（即 HashSet）
+        // 在邻接表中添加一个新链表
         this.adjList.set(vet, new Set());
     }
 
@@ -63,9 +66,9 @@ class GraphAdjList {
         if (!this.adjList.has(vet)) {
             throw new Error("Illegal Argument Exception");
         }
-        // 在邻接表中删除顶点 vet 对应的链表（即 HashSet）
+        // 在邻接表中删除顶点 vet 对应的链表
         this.adjList.delete(vet);
-        // 遍历其它顶点的链表（即 HashSet），删除所有包含 vet 的边
+        // 遍历其它顶点的链表，删除所有包含 vet 的边
         for (let set of this.adjList.values()) {
             set.delete(vet);
         }

codes/typescript/chapter_tree/binary_tree_bfs.ts

@@ -9,7 +9,7 @@ import { arrToTree } from '../module/TreeNode';
 import { printTree } from '../module/PrintUtil';
 
 /* 层序遍历 */
-function hierOrder(root: TreeNode | null): number[] {
+function levelOrder(root: TreeNode | null): number[] {
     // 初始化队列，加入根结点
     const queue = [root];
     // 初始化一个列表，用于保存遍历序列
@@ -35,7 +35,7 @@ console.log('\n初始化二叉树\n');
 printTree(root);
 
 /* 层序遍历 */
-const list = hierOrder(root);
+const list = levelOrder(root);
 console.log('\n层序遍历的结点打印序列 = ' + list);
 
 export {};

codes/zig/chapter_tree/binary_tree_bfs.zig

@@ -6,7 +6,7 @@ const std = @import("std");
 const inc = @import("include");
 
 // 层序遍历
-fn hierOrder(comptime T: type, mem_allocator: std.mem.Allocator, root: *inc.TreeNode(T)) !std.ArrayList(T) {
+fn levelOrder(comptime T: type, mem_allocator: std.mem.Allocator, root: *inc.TreeNode(T)) !std.ArrayList(T) {
     // 初始化队列，加入根结点
     const L = std.TailQueue(*inc.TreeNode(T));
     var queue = L{};
@@ -48,7 +48,7 @@ pub fn main() !void {
     try inc.PrintUtil.printTree(root, null, false);
 
     // 层序遍历
-    var list = try hierOrder(i32, mem_allocator, root.?);
+    var list = try levelOrder(i32, mem_allocator, root.?);
     defer list.deinit();
     std.debug.print("\n层序遍历的结点打印序列 = ", .{});
     inc.PrintUtil.printList(i32, list);