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krahets
2023-04-09 05:30:02 +08:00
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commit 10e2180013
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@@ -82,28 +82,28 @@
=== "Python"
```python title="deque.py"
""" 初始化双向队列 """
# 初始化双向队列
deque: Deque[int] = collections.deque()
""" 元素入队 """
# 元素入队
deque.append(2) # 添加至队尾
deque.append(5)
deque.append(4)
deque.appendleft(3) # 添加至队首
deque.appendleft(1)
""" 访问元素 """
# 访问元素
front: int = deque[0] # 队首元素
rear: int = deque[-1] # 队尾元素
""" 元素出队 """
# 元素出队
pop_front: int = deque.popleft() # 队首元素出队
pop_rear: int = deque.pop() # 队尾元素出队
""" 获取双向队列的长度 """
# 获取双向队列的长度
size: int = len(deque)
""" 判断双向队列是否为空 """
# 判断双向队列是否为空
is_empty: bool = len(deque) == 0
```

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@@ -1,6 +1,6 @@
# 队列
「队列 Queue」是一种遵循先入先出 first in, first out数据操作规则的线性数据结构。顾名思义,队列模拟的是排队现象,即外面的人不断加入队列尾部,而处于队列头部的人不断地离开。
「队列 Queue」是一种遵循先入先出first in, first out数据操作规则的线性数据结构。顾名思义,队列模拟的是排队现象,即外面的人不断加入队列尾部,而处于队列头部的人不断地离开。
我们将队列头部称为「队首」,队列尾部称为「队尾」,将把元素加入队尾的操作称为「入队」,删除队首元素的操作称为「出队」。
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=== "Python"
```python title="queue.py"
""" 初始化队列 """
# 初始化队列
# 在 Python 中,我们一般将双向队列类 deque 看作队列使用
# 虽然 queue.Queue() 是纯正的队列类,但不太好用,因此不建议
que: Deque[int] = collections.deque()
""" 元素入队 """
# 元素入队
que.append(1)
que.append(3)
que.append(2)
que.append(5)
que.append(4)
""" 访问队首元素 """
# 访问队首元素
front: int = que[0];
""" 元素出队 """
# 元素出队
pop: int = que.popleft()
""" 获取队列的长度 """
# 获取队列的长度
size: int = len(que)
""" 判断队列是否为空 """
# 判断队列是否为空
is_empty: bool = len(que) == 0
```

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@@ -1,6 +1,6 @@
# 栈
「栈 Stack」是一种遵循先入后出 first in, last out数据操作规则的线性数据结构。我们可以将栈类比为放在桌面上的一摞盘子,如果需要拿出底部的盘子,则需要先将上面的盘子依次取出。
「栈 Stack」是一种遵循先入后出first in, last out数据操作规则的线性数据结构。我们可以将栈类比为放在桌面上的一摞盘子,如果需要拿出底部的盘子,则需要先将上面的盘子依次取出。
“盘子”是一种形象比喻,我们将盘子替换为任意一种元素(例如整数、字符、对象等),就得到了栈数据结构。
@@ -79,27 +79,27 @@
=== "Python"
```python title="stack.py"
""" 初始化栈 """
# 初始化栈
# Python 没有内置的栈类,可以把 List 当作栈来使用
stack: List[int] = []
""" 元素入栈 """
# 元素入栈
stack.append(1)
stack.append(3)
stack.append(2)
stack.append(5)
stack.append(4)
""" 访问栈顶元素 """
# 访问栈顶元素
peek: int = stack[-1]
""" 元素出栈 """
# 元素出栈
pop: int = stack.pop()
""" 获取栈的长度 """
# 获取栈的长度
size: int = len(stack)
""" 判断是否为空 """
# 判断是否为空
is_empty: bool = len(stack) == 0
```