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Unify the comment style of python codes
This commit is contained in:
@@ -82,28 +82,28 @@
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=== "Python"
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```python title="deque.py"
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""" 初始化双向队列 """
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# 初始化双向队列
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deque: Deque[int] = collections.deque()
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""" 元素入队 """
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# 元素入队
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deque.append(2) # 添加至队尾
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deque.append(5)
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deque.append(4)
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deque.appendleft(3) # 添加至队首
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deque.appendleft(1)
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""" 访问元素 """
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# 访问元素
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front: int = deque[0] # 队首元素
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rear: int = deque[-1] # 队尾元素
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""" 元素出队 """
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# 元素出队
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pop_front: int = deque.popleft() # 队首元素出队
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pop_rear: int = deque.pop() # 队尾元素出队
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""" 获取双向队列的长度 """
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# 获取双向队列的长度
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size: int = len(deque)
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""" 判断双向队列是否为空 """
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# 判断双向队列是否为空
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is_empty: bool = len(deque) == 0
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```
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@@ -1,6 +1,6 @@
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# 队列
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「队列 Queue」是一种遵循「先入先出 first in, first out」数据操作规则的线性数据结构。顾名思义,队列模拟的是排队现象,即外面的人不断加入队列尾部,而处于队列头部的人不断地离开。
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「队列 Queue」是一种遵循先入先出(first in, first out)数据操作规则的线性数据结构。顾名思义,队列模拟的是排队现象,即外面的人不断加入队列尾部,而处于队列头部的人不断地离开。
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我们将队列头部称为「队首」,队列尾部称为「队尾」,将把元素加入队尾的操作称为「入队」,删除队首元素的操作称为「出队」。
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@@ -77,28 +77,28 @@
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=== "Python"
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```python title="queue.py"
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""" 初始化队列 """
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# 初始化队列
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# 在 Python 中,我们一般将双向队列类 deque 看作队列使用
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# 虽然 queue.Queue() 是纯正的队列类,但不太好用,因此不建议
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que: Deque[int] = collections.deque()
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""" 元素入队 """
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# 元素入队
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que.append(1)
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que.append(3)
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que.append(2)
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que.append(5)
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que.append(4)
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""" 访问队首元素 """
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# 访问队首元素
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front: int = que[0];
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""" 元素出队 """
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# 元素出队
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pop: int = que.popleft()
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""" 获取队列的长度 """
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# 获取队列的长度
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size: int = len(que)
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""" 判断队列是否为空 """
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# 判断队列是否为空
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is_empty: bool = len(que) == 0
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```
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@@ -1,6 +1,6 @@
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# 栈
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「栈 Stack」是一种遵循「先入后出 first in, last out」数据操作规则的线性数据结构。我们可以将栈类比为放在桌面上的一摞盘子,如果需要拿出底部的盘子,则需要先将上面的盘子依次取出。
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「栈 Stack」是一种遵循先入后出(first in, last out)数据操作规则的线性数据结构。我们可以将栈类比为放在桌面上的一摞盘子,如果需要拿出底部的盘子,则需要先将上面的盘子依次取出。
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“盘子”是一种形象比喻,我们将盘子替换为任意一种元素(例如整数、字符、对象等),就得到了栈数据结构。
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@@ -79,27 +79,27 @@
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=== "Python"
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```python title="stack.py"
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""" 初始化栈 """
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# 初始化栈
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# Python 没有内置的栈类,可以把 List 当作栈来使用
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stack: List[int] = []
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""" 元素入栈 """
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# 元素入栈
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stack.append(1)
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stack.append(3)
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stack.append(2)
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stack.append(5)
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stack.append(4)
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""" 访问栈顶元素 """
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# 访问栈顶元素
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peek: int = stack[-1]
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""" 元素出栈 """
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# 元素出栈
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pop: int = stack.pop()
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""" 获取栈的长度 """
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# 获取栈的长度
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size: int = len(stack)
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""" 判断是否为空 """
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# 判断是否为空
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is_empty: bool = len(stack) == 0
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