feat: Add Dart codes for chapter_dynamic_programming and chapter_greedy (#683)

* feat: Add Dart codes for chapter_dynamic_programming

* feat: Add Dart codes for chapter_greedy

codes/dart/chapter_dynamic_programming/unbounded_knapsack.dart

@@ -0,0 +1,62 @@
+/**
+ * File: unbounded_knapsack.dart
+ * Created Time: 2023-08-11
+ * Author: liuyuxin (gvenusleo@gmail.com)
+ */
+
+import 'dart:math';
+
+/* 完全背包：动态规划 */
+int unboundedKnapsackDP(List<int> wgt, List<int> val, int cap) {
+  int n = wgt.length;
+  // 初始化 dp 表
+  List<List<int>> dp = List.generate(n + 1, (index) => List.filled(cap + 1, 0));
+  // 状态转移
+  for (int i = 1; i <= n; i++) {
+    for (int c = 1; c <= cap; c++) {
+      if (wgt[i - 1] > c) {
+        // 若超过背包容量，则不选物品 i
+        dp[i][c] = dp[i - 1][c];
+      } else {
+        // 不选和选物品 i 这两种方案的较大值
+        dp[i][c] = max(dp[i - 1][c], dp[i][c - wgt[i - 1]] + val[i - 1]);
+      }
+    }
+  }
+  return dp[n][cap];
+}
+
+/* 完全背包：状态压缩后的动态规划 */
+int unboundedKnapsackDPComp(List<int> wgt, List<int> val, int cap) {
+  int n = wgt.length;
+  // 初始化 dp 表
+  List<int> dp = List.filled(cap + 1, 0);
+  // 状态转移
+  for (int i = 1; i <= n; i++) {
+    for (int c = 1; c <= cap; c++) {
+      if (wgt[i - 1] > c) {
+        // 若超过背包容量，则不选物品 i
+        dp[c] = dp[c];
+      } else {
+        // 不选和选物品 i 这两种方案的较大值
+        dp[c] = max(dp[c], dp[c - wgt[i - 1]] + val[i - 1]);
+      }
+    }
+  }
+  return dp[cap];
+}
+
+/* Driver Code */
+void main() {
+  List<int> wgt = [1, 2, 3];
+  List<int> val = [5, 11, 15];
+  int cap = 4;
+
+  // 动态规划
+  int res = unboundedKnapsackDP(wgt, val, cap);
+  print("不超过背包容量的最大物品价值为 $res");
+
+  // 状态压缩后的动态规划
+  int resComp = unboundedKnapsackDPComp(wgt, val, cap);
+  print("不超过背包容量的最大物品价值为 $resComp");
+}