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Fix some figures.
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docs/chapter_computational_complexity/space_complexity.md

@@ -671,7 +671,7 @@ $$
 
 常数阶常见于数量与输入数据大小 $n$ 无关的常量、变量、对象。
 
-需要注意的是，在循环中初始化变量或调用函数而占用的内存，在进入下一循环后就会被释放，即不会累积占用空间，空间复杂度仍为 $O(1)$ ：
+需要注意的是，在循环中初始化变量或调用函数而占用的内存，在进入下一循环后就会被释放，因此不会累积占用空间，空间复杂度仍为 $O(1)$ ：
 
 === "Java"
 
@@ -847,7 +847,7 @@ $$
     [class]{}-[func]{linear}
     ```
 
-以下函数的递归深度为 $n$ ，即同时存在 $n$ 个未返回的 `linear_recur()` 函数，使用 $O(n)$ 大小的栈帧空间：
+如下图所示，此函数的递归深度为 $n$ ，即同时存在 $n$ 个未返回的 `linear_recur()` 函数，使用 $O(n)$ 大小的栈帧空间：
 
 === "Java"
 
@@ -999,7 +999,7 @@ $$
     [class]{}-[func]{quadratic}
     ```
 
-以下函数的递归深度为 $n$ ，在每个递归函数中都初始化了一个数组，长度分别为 $n, n-1, n-2, ..., 2, 1$ ，平均长度为 $n / 2$ ，因此总体占用 $O(n^2)$ 空间。
+如下图所示，该函数的递归深度为 $n$ ，在每个递归函数中都初始化了一个数组，长度分别为 $n, n-1, n-2, ..., 2, 1$ ，平均长度为 $n / 2$ ，因此总体占用 $O(n^2)$ 空间：
 
 === "Java"
 
@@ -1077,7 +1077,7 @@ $$
 
 ### 指数阶 $O(2^n)$
 
-指数阶常见于二叉树。高度为 $n$ 的“满二叉树”的节点数量为 $2^n - 1$ ，占用 $O(2^n)$ 空间：
+指数阶常见于二叉树。观察下图，高度为 $n$ 的“满二叉树”的节点数量为 $2^n - 1$ ，占用 $O(2^n)$ 空间：
 
 === "Java"