algorithm/hello-algo
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chapter_sorting/heap_sort/index.html
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@ -3446,7 +3446,7 @@
<p class="admonition-title">Tip</p>
<p>阅读本节前，请确保已学完“堆“章节。</p>
</div>
<p>「堆排序 heap sort」是一种基于堆数据结构实现的高效排序算法。我们可以利用已经学过的“建堆操作”和“元素出堆操作”实现堆排序：</p>
<p>「堆排序 heap sort」是一种基于堆数据结构实现的高效排序算法。我们可以利用已经学过的“建堆操作”和“元素出堆操作”实现堆排序。</p>
<ol>
<li>输入数组并建立小顶堆，此时最小元素位于堆顶。</li>
<li>不断执行出堆操作，依次记录出堆元素，即可得到从小到大排序的序列。</li>
@ -3963,8 +3963,8 @@
</div>
<h2 id="1172">11.7.2 &nbsp; 算法特性<a class="headerlink" href="#1172" title="Permanent link">&para;</a></h2>
<ul>
<li><strong>时间复杂度 <span class="arithmatex">\(O(n \log n)\)</span> 、非自适应排序</strong> ：建堆操作使用 <span class="arithmatex">\(O(n)\)</span> 时间。从堆中提取最大元素的时间复杂度为 <span class="arithmatex">\(O(\log n)\)</span> ，共循环 <span class="arithmatex">\(n - 1\)</span> 轮。</li>
<li><strong>空间复杂度 <span class="arithmatex">\(O(1)\)</span> 、原地排序</strong> ：几个指针变量使用 <span class="arithmatex">\(O(1)\)</span> 空间。元素交换和堆化操作都是在原数组上进行的。</li>
<li><strong>时间复杂度 <span class="arithmatex">\(O(n \log n)\)</span>、非自适应排序</strong>：建堆操作使用 <span class="arithmatex">\(O(n)\)</span> 时间。从堆中提取最大元素的时间复杂度为 <span class="arithmatex">\(O(\log n)\)</span> ，共循环 <span class="arithmatex">\(n - 1\)</span> 轮。</li>
<li><strong>空间复杂度 <span class="arithmatex">\(O(1)\)</span>、原地排序</strong>：几个指针变量使用 <span class="arithmatex">\(O(1)\)</span> 空间。元素交换和堆化操作都是在原数组上进行的。</li>
<li><strong>非稳定排序</strong>：在交换堆顶元素和堆底元素时，相等元素的相对位置可能发生变化。</li>
</ul>