【146. LRU缓存机制】【 C++】

【146. LRU缓存机制】【 C++】

高频面试系列/LRU算法.md

@@ -347,6 +347,93 @@ class LRUCache {
 </p>
 
 ======其他语言代码======
+
+[gowufang](https://github.com/gowufang)提供第146题C++代码：
+```cpp
+class LRUCache {
+        public:
+        struct node {
+            int val;
+            int key;
+            node* pre;//当前节点的前一个节点
+            node* next;//当前节点的后一个节点
+            node(){}
+            node(int key, int val):key(key), val(val), pre(NULL), next(NULL){}
+        };
+
+        LRUCache(int size) {
+            this->size = size;
+            head = new node();
+            tail = new node();
+            head->next = tail;
+            tail->pre = head;
+        }
+
+
+        void movetohead(node* cur)//相当于一个insert操作，在head 和 head的next之间插入一个节点
+        {
+            node* next = head->next;//head的next先保存起来
+            head->next = cur;//将当前节点移动到head的后面
+            cur->pre = head;//当前节点cur的pre指向head
+            next->pre = cur;
+            cur->next = next;
+        }
+
+        node* deletecurrentnode(node* cur)//移除当前节点
+        {
+            cur->pre->next = cur->next;
+            cur->next->pre = cur->pre;
+            return cur;
+        }
+        void makerecently(node* cur)
+        {
+            node* temp = deletecurrentnode(cur);// 删除 cur，要重新插入到对头
+            movetohead(temp);//cur放到队头去
+        }
+        int get(int key)
+        {
+            int ret = -1;
+            if ( map.count(key))
+            {
+                node* temp = map[key];
+                makerecently(temp);// 将 key 变为最近使用
+                ret = temp->val;
+            }
+            return ret;
+        }
+
+        void put(int key, int value) {
+            if ( map.count(key))
+            {
+                // 修改 key 的值
+                node* temp = map[key];
+                temp->val = value;
+                // 将 key 变为最近使用
+                makerecently(temp);
+            }
+            else
+            {
+                node* cur = new node(key, value);
+                if( map.size()== size )
+                {
+                    // 链表头部就是最久未使用的 key
+                    node *temp = deletecurrentnode(tail->pre);
+                    map.erase(temp->key);
+                }
+                movetohead(cur);
+                map[key] = cur;
+
+            }
+        
+        }
+
+        unordered_map<int, node*> map;
+        int size;
+        node* head, *tail;
+
+    };
+```
+
 ```python3
 """
 所谓LRU缓存，根本的难点在于记录最久被使用的键值对，这就设计到排序的问题，