diff --git a/README.md b/README.md
index 685dee1..7d5651b 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -129,12 +129,12 @@ PDF 共两本，一本《labuladong 的算法秘籍》类似教材，帮你系
 ### [本站简介](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=home)
 
 ### [准备工作：安装刷题全家桶](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=全家桶简介)
-  * [配套浏览器刷题插件](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=chrome插件简介)
+  * [算法可视化功能简介（必读）](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=可视化简介)
+  * [配套 Chrome 刷题插件（必装）](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=chrome插件简介)
   * [配套 vscode 刷题插件](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=vscode插件简介)
   * [配套 JetBrains 刷题插件](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=jb插件简介)
-  * [算法可视化功能简介](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=可视化简介)
   * [数据结构精品课](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=ds课程简介)
-  * [二叉树（递归）专题课](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=tree课程简介)
+  * [二叉树递归专题课](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=tree课程简介)
   * [14 天刷题打卡挑战](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=打卡挑战简介)
   * [学习本站所需的 Java 基础](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=网站Java基础)
 
diff --git a/动态规划系列/动态规划详解进阶.md b/动态规划系列/动态规划详解进阶.md
index aa4dbb8..4d3527c 100644
--- a/动态规划系列/动态规划详解进阶.md
+++ b/动态规划系列/动态规划详解进阶.md
@@ -474,7 +474,7 @@ int coinChange(int[] coins, int amount) {
  - [旅游省钱大法：加权最短路径](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=旅行最短路径)
  - [最优子结构原理和 dp 数组遍历方向](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=最优子结构)
  - [本站简介](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=home)
- - [算法可视化功能简介](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=可视化简介)
+ - [算法可视化功能简介（必读）](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=可视化简介)
  - [算法学习和心流体验](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=心流)
  - [算法时空复杂度分析实用指南](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=时间复杂度)
  - [算法笔试「骗分」套路](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=刷题技巧)
diff --git a/数据结构系列/二叉树总结.md b/数据结构系列/二叉树总结.md
index eb71e51..e72d58a 100644
--- a/数据结构系列/二叉树总结.md
+++ b/数据结构系列/二叉树总结.md
@@ -920,7 +920,7 @@ class Solution {
  - [东哥带你刷二叉树（序列化篇）](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=二叉树的序列化)
  - [东哥带你刷二叉树（思路篇）](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=二叉树系列1)
  - [东哥带你刷二叉树（构造篇）](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=二叉树系列2)
- - [二叉树（递归）专题课](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=tree课程简介)
+ - [二叉树递归专题课](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=tree课程简介)
  - [前缀树算法模板秒杀五道算法题](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=trie)
  - [动态规划和回溯算法的思维转换](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=单词拼接)
  - [后序遍历的妙用](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=后序遍历)
@@ -931,7 +931,7 @@ class Solution {
  - [归并排序详解及应用](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=归并排序)
  - [我的刷题心得](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=算法心得)
  - [本站简介](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=home)
- - [算法可视化功能简介](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=可视化简介)
+ - [算法可视化功能简介（必读）](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=可视化简介)
  - [算法学习和心流体验](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=心流)
 
 </details><hr>
diff --git a/算法思维系列/学习数据结构和算法的高效方法.md b/算法思维系列/学习数据结构和算法的高效方法.md
index 510e2f7..97dc1c4 100644
--- a/算法思维系列/学习数据结构和算法的高效方法.md
+++ b/算法思维系列/学习数据结构和算法的高效方法.md
@@ -360,7 +360,7 @@ N 叉树的遍历框架，找出来了吧？你说，树这种结构重不重要
  - [东哥带你刷二叉树（纲领篇）](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=二叉树总结)
  - [二分图判定算法](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=二分图)
  - [二叉树的递归转迭代的代码框架](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=迭代遍历二叉树)
- - [二叉树（递归）专题课](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=tree课程简介)
+ - [二叉树递归专题课](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=tree课程简介)
  - [前缀树算法模板秒杀五道算法题](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=trie)
  - [回溯算法秒杀所有排列/组合/子集问题](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=子集排列组合)
  - [回溯算法解题套路框架](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=回溯算法详解修订版)
diff --git a/高频面试系列/子集排列组合.md b/高频面试系列/子集排列组合.md
index 6762c7d..d7957f7 100644
--- a/高频面试系列/子集排列组合.md
+++ b/高频面试系列/子集排列组合.md
@@ -989,7 +989,7 @@ void backtrack(int[] nums) {
  - [动态规划和回溯算法的思维转换](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=单词拼接)
  - [回溯算法解题套路框架](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=回溯算法详解修订版)
  - [我的刷题心得](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=算法心得)
- - [算法可视化功能简介](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=可视化简介)
+ - [算法可视化功能简介（必读）](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=可视化简介)
  - [算法时空复杂度分析实用指南](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=时间复杂度)
  - [经典回溯算法：集合划分问题](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=集合划分)
 
@@ -1011,6 +1011,7 @@ void backtrack(int[] nums) {
 | [254. Factor Combinations](https://leetcode.com/problems/factor-combinations/?show=1)🔒 | [254. 因子的组合](https://leetcode.cn/problems/factor-combinations/?show=1)🔒 |
 | [368. Largest Divisible Subset](https://leetcode.com/problems/largest-divisible-subset/?show=1) | [368. 最大整除子集](https://leetcode.cn/problems/largest-divisible-subset/?show=1) |
 | [491. Non-decreasing Subsequences](https://leetcode.com/problems/non-decreasing-subsequences/?show=1) | [491. 递增子序列](https://leetcode.cn/problems/non-decreasing-subsequences/?show=1) |
+| [638. Shopping Offers](https://leetcode.com/problems/shopping-offers/?show=1) | [638. 大礼包](https://leetcode.cn/problems/shopping-offers/?show=1) |
 | - | [剑指 Offer 38. 字符串的排列](https://leetcode.cn/problems/zi-fu-chuan-de-pai-lie-lcof/?show=1) |
 | - | [剑指 Offer II 079. 所有子集](https://leetcode.cn/problems/TVdhkn/?show=1) |
 | - | [剑指 Offer II 080. 含有 k 个元素的组合](https://leetcode.cn/problems/uUsW3B/?show=1) |
diff --git a/高频面试系列/打印素数.md b/高频面试系列/打印素数.md
index 172911d..535e579 100644
--- a/高频面试系列/打印素数.md
+++ b/高频面试系列/打印素数.md
@@ -189,7 +189,7 @@ class Solution {
 <summary><strong>引用本文的文章</strong></summary>
 
  - [丑数系列算法详解](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=丑数)
- - [配套浏览器刷题插件](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=chrome插件简介)
+ - [配套 Chrome 刷题插件（必装）](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=chrome插件简介)
 
 </details><hr>