algorithm/fucking-algorithm
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README.md
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@ -135,7 +135,7 @@ PDF 共两本，一本《labuladong 的算法秘籍》类似教材，帮你系
* [配套 JetBrains 刷题插件](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=jb插件简介) * [配套 JetBrains 刷题插件](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=jb插件简介)
* [数据结构精品课](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=ds课程简介) * [数据结构精品课](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=ds课程简介)
* [二叉树递归专题课](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=tree课程简介) * [二叉树递归专题课](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=tree课程简介)
* [14 天刷题打卡挑战](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=打卡挑战简介) * [30 天刷题打卡挑战（升级版）](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=打卡挑战简介)
* [学习本站所需的 Java 基础](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=网站Java基础) * [学习本站所需的 Java 基础](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=网站Java基础)
### [第零章、核心框架汇总](https://labuladong.github.io/algo/) ### [第零章、核心框架汇总](https://labuladong.github.io/algo/)
@ -259,8 +259,8 @@ PDF 共两本，一本《labuladong 的算法秘籍》类似教材，帮你系
### [第三章、必知必会算法技巧](https://labuladong.github.io/algo/) ### [第三章、必知必会算法技巧](https://labuladong.github.io/algo/)
* [暴力搜索算法](https://labuladong.github.io/algo/) * [暴力搜索算法](https://labuladong.github.io/algo/)
* [回溯算法解题套路框架](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=回溯算法详解修订版) * [回溯算法解题套路框架](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=回溯算法详解修订版)
* [经典回溯算法：集合划分问题](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=集合划分)
* [回溯算法秒杀所有排列/组合/子集问题](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=子集排列组合) * [回溯算法秒杀所有排列/组合/子集问题](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=子集排列组合)
* [回溯算法穷举的两种视角](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=集合划分)
* [一文秒杀所有岛屿题目](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=岛屿题目) * [一文秒杀所有岛屿题目](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=岛屿题目)
* [回溯算法最佳实践：解数独](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=sudoku) * [回溯算法最佳实践：解数独](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=sudoku)
* [回溯算法最佳实践：括号生成](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=合法括号生成) * [回溯算法最佳实践：括号生成](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=合法括号生成)

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动态规划系列/背包问题.md
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@ -166,11 +166,11 @@ int knapsack(int W, int N, int[] wt, int[] val) {
<details class="hint-container details"> <details class="hint-container details">
<summary><strong>引用本文的文章</strong></summary> <summary><strong>引用本文的文章</strong></summary>
- [回溯算法穷举的两种视角](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=集合划分)
- [扫描线技巧：安排会议室](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=安排会议室) - [扫描线技巧：安排会议室](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=安排会议室)
- [目标和：背包问题的变体](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=targetSum) - [目标和：背包问题的变体](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=targetSum)
- [经典动态规划：子集背包问题](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=背包子集) - [经典动态规划：子集背包问题](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=背包子集)
- [经典动态规划：完全背包问题](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=背包零钱) - [经典动态规划：完全背包问题](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=背包零钱)
- [经典回溯算法：集合划分问题](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=集合划分)
</details><hr> </details><hr>

2
算法思维系列/回溯算法详解修订版.md
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@ -410,6 +410,7 @@ def backtrack(...):
- [回溯算法最佳实践：括号生成](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=合法括号生成) - [回溯算法最佳实践：括号生成](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=合法括号生成)
- [回溯算法最佳实践：解数独](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=sudoku) - [回溯算法最佳实践：解数独](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=sudoku)
- [回溯算法秒杀所有排列/组合/子集问题](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=子集排列组合) - [回溯算法秒杀所有排列/组合/子集问题](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=子集排列组合)
- [回溯算法穷举的两种视角](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=集合划分)
- [图论基础及遍历算法](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=图) - [图论基础及遍历算法](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=图)
- [学习算法和刷题的框架思维](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=学习数据结构和算法的高效方法) - [学习算法和刷题的框架思维](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=学习数据结构和算法的高效方法)
- [我的刷题心得](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=算法心得) - [我的刷题心得](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=算法心得)
@ -419,7 +420,6 @@ def backtrack(...):
- [算法学习和心流体验](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=心流) - [算法学习和心流体验](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=心流)
- [算法笔试「骗分」套路](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=刷题技巧) - [算法笔试「骗分」套路](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=刷题技巧)
- [经典动态规划：戳气球](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=扎气球) - [经典动态规划：戳气球](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=扎气球)
- [经典回溯算法：集合划分问题](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=集合划分)
</details><hr> </details><hr>

2
高频面试系列/子集排列组合.md
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@ -987,11 +987,11 @@ void backtrack(int[] nums) {
- [东哥带你刷二叉树（纲领篇）](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=二叉树总结) - [东哥带你刷二叉树（纲领篇）](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=二叉树总结)
- [分治算法详解：运算优先级](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=分治算法) - [分治算法详解：运算优先级](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=分治算法)
- [动态规划和回溯算法的思维转换](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=单词拼接) - [动态规划和回溯算法的思维转换](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=单词拼接)
- [回溯算法穷举的两种视角](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=集合划分)
- [回溯算法解题套路框架](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=回溯算法详解修订版) - [回溯算法解题套路框架](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=回溯算法详解修订版)
- [我的刷题心得](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=算法心得) - [我的刷题心得](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=算法心得)
- [算法可视化功能简介（必读）](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=可视化简介) - [算法可视化功能简介（必读）](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=可视化简介)
- [算法时空复杂度分析实用指南](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=时间复杂度) - [算法时空复杂度分析实用指南](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=时间复杂度)
- [经典回溯算法：集合划分问题](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=集合划分)
</details><hr> </details><hr>