# [825. Friends Of Appropriate Ages](https://leetcode.com/problems/friends-of-appropriate-ages/) ## 题目 There are `n` persons on a social media website. You are given an integer array `ages` where `ages[i]` is the age of the `ith` person. A Person `x` will not send a friend request to a person `y` (`x != y`) if any of the following conditions is true: - `age[y] <= 0.5 * age+ 7` - `age[y] > age[x]` - `age[y] > 100 && age< 100` Otherwise, `x` will send a friend request to `y`. Note that if `x` sends a request to `y`, `y` will not necessarily send a request to `x`. Also, a person will not send a friend request to themself. Return *the total number of friend requests made*. **Example 1:** ``` Input: ages = [16,16] Output: 2 Explanation: 2 people friend request each other. ``` **Example 2:** ``` Input: ages = [16,17,18] Output: 2 Explanation: Friend requests are made 17 -> 16, 18 -> 17. ``` **Example 3:** ``` Input: ages = [20,30,100,110,120] Output: 3 Explanation: Friend requests are made 110 -> 100, 120 -> 110, 120 -> 100. ``` **Constraints:** - `n == ages.length` - `1 <= n <= 2 * 10^4` - `1 <= ages[i] <= 120` ## 题目大意 在社交媒体网站上有 n 个用户。给你一个整数数组 ages ,其中 ages[i] 是第 i 个用户的年龄。 如果下述任意一个条件为真,那么用户 x 将不会向用户 y(x != y)发送好友请求: - ages[y] <= 0.5 * ages[x] + 7 - ages[y] > ages[x] - ages[y] > 100 && ages[x] < 100 否则,x 将会向 y 发送一条好友请求。注意,如果 x 向 y 发送一条好友请求,y 不必也向 x 发送一条好友请求。另外,用户不会向自己发送好友请求。返回在该社交媒体网站上产生的好友请求总数。 ## 解题思路 - 解法三,暴力解法。先统计 [1,120] 范围内每个年龄的人数。然后利用题目中的三个判断条件,筛选符合条件的用户对。需要注意的是,相同年龄的人可以相互发送好友请求。不同年龄的人发送好友请求是单向的,即年龄老的向年龄轻的发送好友请求,年龄轻的不会对年龄老的发送好友请求。 - 解法二,排序 + 双指针。题目给定的 3 个条件其实是 2 个。条件 3 包含在条件 2 中。条件 1 和条件 2 组合起来是 `0.5 × ages[x]+7 < ages[y] ≤ ages[x]`。当 ages[x] 小于 15 时,这个等式无解。考虑到年龄是单调递增的,`(0.5 × ages[x]+7,ages[x]]` 这个区间左右边界也是单调递增的。于是可以用双指针维护两个边界。在区间 [left, right] 内,这些下标对应的的 y 值都满足条件。当 `ages[left] > 0.5 × ages[x]+7` 时,左指针停止右移。当 `ages[right+1] > ages[x]` 时, 右指针停止右移。在 `[left, right]` 区间内,满足条件的 y 有 `right-left+1` 个,即使得 `ages[y]` 取值在 `(0.5 × ages[x]+7,ages[x]]` 之间。依照题意,`x≠y`,即该区间右边界取不到。y 的取值个数需要再减一,减去的是取到和 x 相同的值的下标。那么每个区间能取 `right-left` 个值。累加所有满足条件的值即为好友请求总数。 - 解法一。在解法二中,计算满足不等式 y 下标所在区间的时候,区间和区间存在重叠的情况,这些重叠情况导致了重复计算。所以这里可以优化。可以用 prefix sum 前缀和数组优化。代码见下方。 ## 代码 ```go package leetcocde import "sort" // 解法一 前缀和,时间复杂度 O(n) func numFriendRequests(ages []int) int { count, prefixSum, res := make([]int, 121), make([]int, 121), 0 for _, age := range ages { count[age]++ } for i := 1; i < 121; i++ { prefixSum[i] = prefixSum[i-1] + count[i] } for i := 15; i < 121; i++ { if count[i] > 0 { bound := i/2 + 8 res += count[i] * (prefixSum[i] - prefixSum[bound-1] - 1) } } return res } // 解法二 双指针 + 排序,时间复杂度 O(n logn) func numFriendRequests1(ages []int) int { sort.Ints(ages) left, right, res := 0, 0, 0 for _, age := range ages { if age < 15 { continue } for ages[left]*2 <= age+14 { left++ } for right+1 < len(ages) && ages[right+1] <= age { right++ } res += right - left } return res } // 解法三 暴力解法 O(n^2) func numFriendRequests2(ages []int) int { res, count := 0, [125]int{} for _, x := range ages { count[x]++ } for i := 1; i <= 120; i++ { for j := 1; j <= 120; j++ { if j > i { continue } if (j-7)*2 <= i { continue } if j > 100 && i < 100 { continue } if i != j { res += count[i] * count[j] } else { res += count[i] * (count[j] - 1) } } } return res } ```