Update solution 0541

website/content/ChapterFour/0500~0599/0541.Reverse-String-II.md

@@ -53,6 +53,18 @@ func reverseStr(s string, k int) string {
 	return s
 }
 
+func revers(s string) string {
+	bytes := []byte(s)
+	i, j := 0, len(bytes)-1
+	for i < j {
+		bytes[i], bytes[j] = bytes[j], bytes[i]
+		i++
+		j--
+	}
+	return string(bytes)
+}
+
+
 ```
 
 

website/content/ChapterOne/Time_Complexity.md

@@ -53,7 +53,7 @@ bool isPrime (int n){
 
 上面这段代码的时间复杂度是 O(sqrt(n)) 而不是 O(n)。
 
-再举一个例子，有一个字符串数组，将数组中的每一个字符串按照字母序排序，之后再降整个字符串数组按照字典序排序。两步操作的整体时间复杂度是多少呢？
+再举一个例子，有一个字符串数组，将数组中的每一个字符串按照字母序排序，之后再将整个字符串数组按照字典序排序。两步操作的整体时间复杂度是多少呢？
 
 如果回答是 O(n*nlog n + nlog n) = O(n^2log n)，这个答案是错误的。字符串的长度和数组的长度是没有关系的，所以这两个变量应该单独计算。假设最长的字符串长度为 s，数组中有 n 个字符串。对每个字符串排序的时间复杂度是 O(slog s)，将数组中每个字符串都按照字母序排序的时间复杂度是 O(n * slog s)。